数据仓库中的数仓分层设计与数据库

数据仓库是一个用于集成、存储和分析大量结构化和非结构化数据的系统。为了有效地组织和管理数据，数仓分层设计是必不可少的。在本文中，我们将讨论数据仓库中的数仓分层设计，并提供相应的源代码示例。

一、引言
数据仓库中的数仓分层设计是一种将数据按照不同的层次进行组织和管理的方法。它通常包括原始数据层、清洗数据层、集成数据层和用户数据层。每个层次都有不同的功能和目的，以支持数据仓库的整体目标。

二、原始数据层
原始数据层是数据仓库中的第一层，它用于存储从各种源系统中提取的原始数据。这些源系统可以是关系数据库、日志文件、传感器等。原始数据层的主要目的是保留数据的完整性和可追溯性，以备将来的分析和验证。

在设计原始数据层时，可以使用关系型数据库来存储数据。下面是一个使用MySQL数据库的示例代码：

CREATE DATABASE raw_data;
USE raw_data;

CREATE TABLE customer