使用 Apache DolphinScheduler 进行 EMR 任务调度和数据管理

最新推荐文章于 2025-11-13 15:06:06 发布
最新推荐文章于 2025-11-13 15:06:06 发布
阅读量229 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： apache 数据库
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bug_syntax119/article/details/133102174
数据库 专栏收录该内容
159 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何利用Apache DolphinScheduler与EMR集成，进行任务调度和数据管理。内容涵盖DolphinScheduler的安装配置，创建EMR任务，定义任务依赖，以及调度和监控任务的执行。

Apache DolphinScheduler 是一个开源的分布式任务调度系统，它提供了强大的任务调度和数据管理功能。在本篇文章中，我们将介绍如何使用 DolphinScheduler 来调度和管理 EMR（弹性 MapReduce）任务。

一、概述
EMR 是亚马逊 AWS 提供的一种云端大数据处理服务，它基于 Apache Hadoop 和 Apache Spark 构建，可以方便地进行大规模数据处理和分析。DolphinScheduler 可以与 EMR 集成，通过它来调度和管理 EMR 任务，实现任务的自动化调度和监控。

二、安装和配置 DolphinScheduler

  1. 下载 DolphinScheduler
    从 DolphinScheduler 的官方网站下载最新版本的二进制文件。

  2. 解压文件
    解压下载的二进制文件到你选择的目录。

  3. 配置数据库
    DolphinScheduler 使用数据库来存储任务和调度信息。你可以选择使用 MySQL、Oracle 或其他支持的数据库。创建一个数据库，并在 DolphinScheduler 的配置文件（conf目录下的dolphinscheduler.properties）中配置数据库连接信息。

  4. 初始化数据库
    运行 DolphinScheduler 的初始化脚本，创建必要的数据库表和初始化数据。

  5. 配置调度器
    在 DolphinScheduler 的配置文件中，你可以配置调度器的相关参数，如线程池大小、任务重试次数等。

三、

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
在aws的emr上部署dolphinscheduler
迷途无归的博客
05-18 971
一、相关连接 1、dolphinscheduler单机部署说明 2、dolphinschedulerd的git源码 3、aws的s3访问说明 4、aws的s3 Endpoint说明 二、部署目标 本文dolphinscheduler的部署目标是实现存储和计算完全分离，数据和资源存储在s3上、计算采用emr集群进行动态扩充管理。 三、流程 3.1 下载源码并修改 下载源码 git clone -b 1.3.6-release https://github.com/apache/dolphinscheduler
DolphinScheduler 2.0.x 二开之监控中心增加“磁盘可用”的监控
retime123的博客
05-11 568
DolphinScheduler 二次开发
dolphinscheduler 3.0.1 监控中心（上）：服务管理
10-30 1507
Master、Worker CuratorFramework DataSource 和HikariDataSource
DolphinScheduler集成Arthas实现接口调用监控，提升调度任务可靠性
Apache DolphinScheduler开源社区
11-06 626
本文介绍了在Apache DolphinScheduler中嵌入Arthas的方法，以实现对接口调用的监控。Arthas是一款强大的 Java诊断工具，能够帮助开发者实时查看应用程序的运行状态、性能瓶颈和方法调用情况。在DolphinScheduler中集成Arthas，可以方便地捕获任务调度时的关键调用信息，及时发现并解决性能问题，提高系统的稳定性。本文将详细说明如何在DolphinScheduler环境下启动Arthas，监控特定接口的调用，并分析收集到的性能数据，从而提升任务调度的可靠性和可维护性。
阿里云 EMR 基于 Apache DolphinScheduler 产品技术实践和社区贡献
weixin_45906054的博客
03-02 627
摘要：本文整理自阿里云 EMR 数据开发团队负责人孙一凡（Evans 忆梵），在 Spark&DS Meetup 的分享。本篇内容主要分为四个部分：1.我们是谁2.为什么选择 DolphinScheduler3.社区贡献4.商业化实践Tips：点击「阅读原文」查看原文视频一、我们是谁我们团队的日常工作主要包含以下两部分内容。1. 深度参与和贡献大数据开发开源项目。在过去两年的时间里，我们参...
利用 Amazon EMR Serverless、Amazon Athena、Apache Dolphinscheduler 以及本地 TiDB 和 HDFS 在混合部署环境中构建无服务器数据仓库
Apache DolphinScheduler开源社区
04-25 1291
金融科技客户非常注重数据安全和合规。为规避潜在的风险，本案例所涉及的客户的做法是将用户的出入金数据、用户的基础数据（统称为业务数据）放在 IDC，而用户的行为数据以及脱敏之后的业务数据放在云马逊云科技平台中。从亚马逊云科技所服务的全球范围内的 FSI 行业客户看，越来越多的金融科技公司选择将业务数据也存放在亚马逊云科技平台上。亚马逊云科技为客户提供的云平台及服务在安全和合规方面积累了非常丰富的认证，包括平台整体认证、适配所在国家/地区监管法规的认证、行业认证等等；
从数据血缘到AI Agent：天翼云 × DolphinScheduler 的云上调度新篇章
Apache DolphinScheduler开源社区
08-13 887
在数据驱动与智能化的浪潮下，数据调度平台的价值正在被重新定义。
Apache DolphinScheduler 3.0 正式版重磅发布
数据之路
08-12 924
点亮 ⭐️ Star · 照亮开源之路**GitHub:**https://github.com/apache/dolphinscheduler版本发布2022/8/102022 年 8 月 10 日，Apache DolphinScheduler 在经过 3.0.0 alpha、3.0.0-beta-1、3.0.0-beta-2 不断验证之后，终于迎来了社区期盼已久的第三个大版本！3.0.0 正式版本发生了自发版以来的最大幅度变动，新增了众多全新功能和特性，旨在为用户带来全新的体验和更多价值。...
Apache DolphinScheduler 1.3.4升级至3.1.2版本过程中的踩坑记录
Apache DolphinScheduler开源社区
08-02 759
因为在工作中需要推动Apache DolphinScheduler的升级，经过预研，从1.3.4到3.1.2有的体验了很大的提升，在性能和功能性有了很多的改善，推荐升级。查看官方的升级文档，可知有提供升级脚本，如果只是跨小版本的更新那么只用执行脚本就好了，但跨多个大版本升级时依然容易出现各种问题，特此总结。升级完成后使用资源中心报错 资源中心使用的HDFS，开启了认证解决方法：编辑 添加以下内容2.任务实例日志丢失 升级完成后查看任务实例的日志，报错未找到日志,查看报错信息，检查新版本的目录结构和表里的日志
Apache DolphinScheduler 与 AWS 的 EMR/Redshift 集成实践分享
Apache DolphinScheduler开源社区
07-05 1356
Redshift：用于数据仓库的解决方案。EMR：Hadoop生态圈的大数据处理组件。：任务调度工具。在大数据处理的下游，还包括BI（商业智能）、传统机器学习和最新的生成式AI，再往下是企业中的人、应用和设备。这张图展示了整个数据处理和分析的流程，使得数据处理过程更加直观和流畅。EMR与DolphinScheduler的实践Redshift与DolphinScheduler的实践在此之前，我们先对EMR做一个简要介绍。
喻俨：海豚浏览器在AWS上的最佳实践
05-29
喻俨：海豚浏览器在AWS上的最佳实践
Dolphinscheduler任务失败-钉钉监控报警
S1124654的博客
02-16 1256
Dolphinscheduler任务失败-钉钉监控报警
DolphinScheduler的详细介绍以及使用
qq_42588609的博客
05-05 1434
DolphinScheduler支持多种任务类型，包括Hadoop、Spark、Flink、Hive、Python、Shell等，同时还提供了丰富的调度策略和监控功能，可以满足各种复杂的调度需求。多种任务类型：DolphinScheduler支持多种任务类型，包括Hadoop、Spark、Flink、Hive、Python、Shell等，可以满足各种数据处理需求。丰富的调度策略：DolphinScheduler提供了多种调度策略，包括定时调度、依赖调度、手动调度等，可以满足各种复杂的调度需求。
开源分布式任务调度系统就选：DolphinScheduler
程序猿DD
02-28 1883
分布式任务调度这个话题是每个后端开发和大数据开发都会接触的话题。因为应用场景的广泛，所以有很多开源项目专注于解决这类问题，比如我们熟知的xxl-job。 那么今天要给大家推荐的则是另一个更为强大的开源项目：DolphinScheduler 介绍 DolphinScheduler是一款开源的分布式任务调度系统，它可以帮助开发人员更加方便地进行任务调度和管理。DolphinScheduler支持常见的任务类型，包括Shell、Hadoop、Spark、Hive等，同时它也提供了可视化的任务编排和监控，使得任务
DolphinScheduler【部署 01】分布式可视化工作流任务调度工具DolphinScheduler部署使用实例分享（一篇入门学会使用DolphinScheduler）
Java与大数据相关实践内容分享！
05-22 2952
分布式可视化工作流任务调度工具DolphinScheduler部署使用实例分享（一篇入门学会使用DolphinScheduler）
腾讯云EMR集成dolphinscheduler最新版3.1.7保姆安装教程
mumu0215的博客
06-07 821
腾讯云EMR集成dolphinscheduler最新版3.1.7保姆安装教程
DolphinScheduler on k8s 云原生部署实践
奔跑的蜗牛的博客
03-31 2308
1. DolphinScheduler 的高效云原生部署模式，比原始部署模式节省了95%以上的人力资源和工作时间，提升了部署效率和成本效益。 2. 通过集成 GitOps 技术，我们提升了 DolphinScheduler 的 DevOps 管理能力，改善了软件交付效率和安全审计能力。 3. 通过集成新的云原生技术，我们为 DolphinScheduler 增加了水平扩展、健康探测和滚动部署等功能，提升了其灵活性和适应性。 4. 将 Prometheus 等可观测性技术整合到基础设施和服务网格中，显著提升了
大数据-离线数仓-工作流调度-工具：DolphinScheduler【可视化DAG工作流任务调度平台】【全能、轻量级、功能强大、美观、不需要自己写flow脚本、直接在web页面操作、国产、中文文档】
u013250861的博客
04-11 2597
伪集群模式（Pseudo-Cluster）是在单台机器部署 DolphinScheduler 各项服务，该模式下master、worker、api server、logger server等服务都只在同一台机器上。需要注意的是，在DolphinScheduler中创建队列，并不会影响到Yarn调度器的队列配置。默认情况下，管理员只有授权和用户管理等权限，而普通用户只有创建项目，定义工作流、执行工作流等权限。在任务执行时，可以将任务分配给指定Worker组，最终由该组中的Worker节点执行该任务。
Apache DolphinScheduler监控指标完全指南：Master/Worker节点健康度深度解析
最新发布
gitblog_00490的博客
11-13 402
Apache DolphinScheduler作为现代化的分布式工作流调度平台，其Master和Worker节点的健康监控是保障系统稳定运行的关键。本文将深入解析DolphinScheduler的核心监控指标，帮助您全面掌握节点健康度评估方法。🔍 ## 📊 核心监控指标体系 DolphinScheduler提供了完整的监控功能，主要包括以下关键指标： **CPU相关指标** - CPU负
使用AWS EMR和Airflow进行大规模数据集处理
通过使用Airflow来调度工作流，EMR集群来处理和存储数据，以及Spark来执行数据的快速分析和处理，这三者结合提供了一个强大的解决方案，可以应对各种大规模数据处理的需求。 具体到本项目'airflow-spark-aws-emr'，...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值