[LeetCode]--290. Word Pattern

最新推荐文章于 2025-12-05 21:56:57 发布
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分类专栏： LeetCode LeetCode算法分析 文章标签： string leetcode wordpatter 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bug_moving/article/details/52829547
这篇博客讨论了如何解决LeetCode中的290题，即判断一个字符串是否遵循给定的模式。博主最初认为模式只包含连续相同的字母，但后来发现并非如此。他们提出了一个解决方案，通过使用集合在一次遍历中完成匹配检查。给出了几个示例以说明何时返回真和假，并提到了问题的来源和测试用例创建者。

Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern.

Here follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in pattern and a non-empty word in str.

Examples:
pattern = “abba”, str = “dog cat cat dog” should return true.
pattern = “abba”, str = “dog cat cat fish” should return false.
pattern = “aaaa”, str = “dog cat cat dog” should return false.
pattern = “abba”, str = “dog dog dog dog” should return false.
Notes:
You may assume pattern contains only lowercase letters, and str contains lowercase letters separated by a single space.

Credits:
Special thanks to @minglotus6 for adding this problem and creating all test cases.

我开始以为模式都是aabb这种，就是都是a开始这种。不会出现eebb这样的，后来基于这种错误的改造，得到以下方法。

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class Solution { public: bool wordPattern(string pattern, string str) { unordered_map<string, char> str2ch; unordered_map<char, string> ch2str; int m = str.length(); int i = 0; for (auto ch : pattern) { if (i >= m) { return false; } int j = i; while (j < m && str[j] != ' ') j++; const string &tmp = str.substr(i, j - i); if (str2ch.count(tmp) && str2ch[tmp] != ch) { return false; } if (ch2str.count(ch) && ch2str[ch] != tmp) { return false; } str2ch[tmp] = ch; ch2str[ch] = tmp; i = j + 1; } return i >= m; } }; 作者：力扣官方题解 链接：https://leetcode.cn/problems/word-pattern/solutions/523102/dan-ci-gui-lu-by-leetcode-solution-6vqv/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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以下是对于这段代码的逐行注释与解释： ```cpp class Solution { // 定义了一个名为Solution的类 public: // public关键字表示接下来的内容是可以被外部访问的成员函数或变量 bool wordPattern(string pattern, string str) { // 声明并定义了公有的wordPattern函数，返回值类型为bool，参数是一个字符串pattern和另一个字符串str unordered_map<string, char> str2ch; // 创建一个unordered_map映射表str2ch用于存储从单词到字符的关系 unordered_map<char, string> ch2str; // 另外创建一个unordered_map映射表ch2str用于存储从字符到单词的关系 int m = str.length(); // 获取输入字符串str的长度，并赋值给整型变量m int i = 0; // 初始化索引i为0，用于遍历字符串str for (auto ch : pattern) { // 使用foreach循环迭代模式串pattern中的每一个字符 if (i >= m) { // 如果当前处理的位置已经超出str的实际范围，则匹配失败直接返回false return false; } int j = i; // 将j初始化为当前位置i，准备寻找下一个空格分隔符的位置 while (j < m && str[j] != ' ') { // 循环找到当前完整的单词位置(遇到空格为止) j++; // 移动指针直到遇到空格或者到达字符串末尾 } const string &tmp = str.substr(i, j - i); // 截取出当前单词存入临时引用tmp中,i是起始位置,j-i代表截取长度 if (str2ch.count(tmp) && str2ch[tmp] != ch) { // 若该单词已被关联过其他字符 或者 当前对应的字符不符合预期则返回false return false; } if (ch2str.count(ch) && ch2str[ch] != tmp) { // 同理检查如果这个字符已经被关联到了别的单词上也应返回false return false; } str2ch[tmp] = ch; // 更新双向哈希表建立新一对一关系 ch2str[ch] = tmp; i = j + 1; // 跳转至下一段未扫描部分继续查找新的单词片段 } return i >= m; // 最终判断整个字符串是否完全匹配完毕才成功否则仍需返回错误状态 } }; ``` ### 功能概述 此段程序是用来验证两个序列之间是否存在一种固定的一一对应关系。即通过`pattern`(由单个字母组成的短字符串)作为模板去比照目标句子`srt`里的各个词项之间的相互联系规则是否一致。 ###
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