python算法中的深度学习算法之长短时记忆网络（详解）

目录

学习目标：

学习内容：

算法之长短时记忆网络

Ⅰ. LSTM 网络单元

①、输入门

②、遗忘门

③、输出门

Ⅱ. 训练过程

①、前向传播计算出预测值

②、损失函数

③、反向传播算法

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学习目标：

• 一周掌握 python算法中的深度学习算法之长短时记忆网络入门知识

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学习内容：

1. 长短时记忆网络

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算法之长短时记忆网络

长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种常见的循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN），用于解决序列数据处理的问题。它可以通过控制信息在网络中的传递方式，有效地解决了普通 RNN 中长序列训练难度大的问题。

Ⅰ. LSTM 网络单元

LSTM 网络中的每个单元由三个门组成：输入门、遗忘门和输出门