062基于深度学习的车牌检测

该资源包含一个视频演示,展示了如何使用Python脚本进行图像处理。01makeTxt.py用于生成数据集的txt文件,02train.py进行模型训练并保存在runs文件夹中,03detector_photo.py用于单张图片预测,而04pyqt界面.py则提供了一个交互式的GUI来加载图片进行识别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

视频演示和demo仓库地址找062期:

到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili

效果图如下:

代码所有文件:

运行01makeTxt.py会将data文件下的图片路径及标签保存在txt文本内,

运行02train.py会对图片进行读取并训练模型保存在runs文件下,

运行03detector_photo.py会对单张图片进行预测,

运行04pyqt界面.py可以展示一个pyqt的可视化交互界面,通过点击按钮加载感兴趣的图片进行识别。

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