视频演示和demo仓库地址找061期:
到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili
效果图如下:

代码所有文件:

运行01makeTxt.py会将data文件下的图片路径及标签保存在txt文本内,
运行02train.py会对图片进行读取并训练模型保存在runs文件下,
运行03detector_photo.py会对单张图片进行预测,
运行04pyqt界面.py可以展示一个pyqt的可视化交互界面,通过点击按钮加载感兴趣的图片进行识别。
该项目包括四个主要部分:1)生成txt文本以存储图片路径和标签;2)使用Python训练图像识别模型并保存;3)单张图片预测;4)实现pyqt界面进行交互式预测。代码分布在不同的脚本中,提供了一个完整的图像识别流程示例。
视频演示和demo仓库地址找061期:
到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili
效果图如下:

代码所有文件:

运行01makeTxt.py会将data文件下的图片路径及标签保存在txt文本内,
运行02train.py会对图片进行读取并训练模型保存在runs文件下,
运行03detector_photo.py会对单张图片进行预测,
运行04pyqt界面.py可以展示一个pyqt的可视化交互界面,通过点击按钮加载感兴趣的图片进行识别。
1833
679

被折叠的 条评论
为什么被折叠?