demo仓库和教学视频找014期:
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效果图如下:
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完整的代码文件:
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其中dataset文件下是放着各种人脸,通过train.py文件进行训练,得到的模型放在 logs文件夹下。然后通过运行01real_time_face_recognition.py可打开摄像头进行实时检测,调用训练好的模型检测当前人脸是谁,然后再进行打卡签到。
014期人脸识别教程:使用train.py训练模型并实时检测
该资源包含一个demo仓库和014期的教学视频,主要讲解如何训练人脸识别模型。通过train.py文件对dataset中的人脸数据进行训练,模型保存在logs文件夹下。运行01real_time_face_recognition.py脚本能开启摄像头进行实时人脸检测,实现识别并签到的功能。
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其中dataset文件下是放着各种人脸,通过train.py文件进行训练,得到的模型放在 logs文件夹下。然后通过运行01real_time_face_recognition.py可打开摄像头进行实时检测,调用训练好的模型检测当前人脸是谁,然后再进行打卡签到。
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