011汉字识别crnn_qt界面

文章展示了如何利用CRNN模型对10万个中文句子图像进行训练,提供了训练脚本01train.py和模型应用脚本02detect.py。训练得到的模型存储在weights文件夹中,用户可以通过03文字识别界面程序.py实现可视化UI操作,便捷地对单张图片进行文字识别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本次是汉字识别,使用crnn对10w张中文句子图像进行训练得到的模型识别

demo仓库和代码演示可以看bilibili找011期​​​​​​​

到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili

效果如下:

代码文件如下:

data文件夹下放的就是10w张数据

直接运行01train.py即可开始训练,

得到的模型存放在weights文件夹下

再运行02detect.py可以调用模型对单张图片进行识别,

运行03文字识别界面程序.py如效果图所示的可视化ui操作界面,通过点击按钮加载要识别的单张图片即可。

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