015连续的手写中文汉字识别CRNN-多行汉字识别

本文介绍了如何使用CRNN进行连续手写中文汉字的多行识别,包括训练模型的01train.py脚本和检测工具02detect_wenzi.py。提供代码下载和视频演示,以及关于环境安装和代码理解的指导。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

代码下载和视频演示地址:

015连续的手写中文汉字识别CRNN-多行汉字识别_哔哩哔哩_bilibili

效果图如下:

这里只训练了6个epoch所以检测效果只有几个汉字识别正确。

该代码包含目标检测每一行句子,然后将检测到的句子图片传入crnn网络中识别。

crnn的数据集这里用了2w张:

 完整的代码文件展示如下:

 其中01train.py用于训练模型,保存在weights文件下,

02detect_wenzi.py用于检测多行的汉字图片。

注:

下载本代码环境自行安装

如需远程安装环境运行,

或逐行代码注释(小白也能快速掌握理解代码),

或其他需求

都可定制。

其他代码了解:

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