本文介绍了使用Python的PyQT创建一个可视化交互界面，结合深度学习CNN模型进行单个汉字识别的过程。代码分为三个部分：数据集文本生成、模型训练和识别界面程序。数据集包含汉字'个'和'大'，建议增加更多数据以提高识别准确性。通过01数据集文本生成脚本处理图片路径，02网络训练模型进行深度学习，最终03文字识别界面程序提供用户交互体验。
代码都是完整的，大家可以在我的B站观看演示效果找001期
到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili
效果图如下：
完整的代码界面如下：
代码用的python编程语言，cnn神经网络进行模型的训练
各个代码及文件夹介绍
data文件下放的是数据集，这里我只是粗略的制作了一个汉字“个”和一个汉字“大”
大家可以自行通过扩充数据增强训练效果，最好每个文件夹下能有1000张以上的同一个汉字，这样训练出来的效果会是最好的。
001手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码
于 2023-03-16 20:55:00 首次发布
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