代码都是完整的,大家可以在我的B站观看演示效果找001期
到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili
效果图如下:
完整的代码界面如下:
代码用的python编程语言,cnn神经网络进行模型的训练
各个代码及文件夹介绍
data文件下放的是数据集,这里我只是粗略的制作了一个汉字“个”和一个汉字“大”
大家可以自行通过扩充数据增强训练效果,最好每个文件夹下能有1000张以上的同一个汉字,这样训练出来的效果会是最好的。
首先运行
本文介绍了使用Python的PyQT创建一个可视化交互界面,结合深度学习CNN模型进行单个汉字识别的过程。代码分为三个部分:数据集文本生成、模型训练和识别界面程序。数据集包含汉字'个'和'大',建议增加更多数据以提高识别准确性。通过01数据集文本生成脚本处理图片路径,02网络训练模型进行深度学习,最终03文字识别界面程序提供用户交互体验。
代码都是完整的,大家可以在我的B站观看演示效果找001期
到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili
效果图如下:
完整的代码界面如下:
代码用的python编程语言,cnn神经网络进行模型的训练
各个代码及文件夹介绍
data文件下放的是数据集,这里我只是粗略的制作了一个汉字“个”和一个汉字“大”
大家可以自行通过扩充数据增强训练效果,最好每个文件夹下能有1000张以上的同一个汉字,这样训练出来的效果会是最好的。
首先运行
1064
6320

被折叠的 条评论
为什么被折叠?