python手写汉字识别_python实现简单的文字识别

本文介绍了使用Python的Tesseract库进行光学字符识别(OCR),特别是汉字识别的过程。包括安装步骤、环境变量配置,以及遇到的download error问题和解决办法。尽管Tesseract在识别清晰印刷体时表现良好,但对手写或潦草字体的识别准确性较低。

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将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)。今天我们用到的就是一个OCR 库——Tesseract。

首先要安装Tesseract,除了最基本的pip安装外,还要下载Tesseract-OCR程序。

1.下载所需的python包:pip install Pillow

pip install pytesseract

安装时前面一直next就可以了,直到这一步,在additional language data里勾选Math和Chinese,支持计算和中文:

3.添加环境变量:

添加名为TESSDATA_PREFIX的环境变量,设置为安装目录下的tessdata目录C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata (一般默认是这个)

4.修改pytesseract.py:

这个文件在python安装路径的Lib\site-packages\pytesseract文件夹下,将tesseract_cmd修改成tesseract的安装路径,使pytesseract能够调用tesseract。tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tessdata/tesseract.exe'

一般做完上面4步,就能用下面的代码实现简单的文字识别了:

import pytesseract

from PIL import Image

text = pytesseract.image_to_string(Image.open('1.jpg'),lang='chi_sim'

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