使用Python实现葡萄酒和威士忌的风味特征分类

葡萄酒和威士忌是两种广受欢迎的饮品，它们具有不同的风味特征，如果味、花香、木质等。在本文中，我们将使用Python来实现一个分类模型，该模型可以将葡萄酒和威士忌样本根据其风味特征进行分类。

首先，我们需要准备数据集。我们可以使用已有的酒类数据集，其中包含了葡萄酒和威士忌样本的相关特征。这些特征可能包括颜色、酒精度、酸度、苦味等，我们将使用这些特征来进行分类。

接下来，我们将使用Python中的一些常用的数据处理和机器学习库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn来实现分类模型。

首先，我们需要导入所需的库：

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklea