Python实现梯度提升决策树（GBDT）

梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）是一种常用的机器学习算法，它通过迭代地训树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）是一种常用的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列弱分类器（决策树），逐步树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）是一种常用的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列弱分类器（决策树），逐步提升整体模型的性能。在本篇文章树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）是一种常用的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列弱分类器（决策树），逐步提升整体模型的性能。在本篇文章中，我们将使用Python来实现一个简单的GBDT算法，并树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）是一种常用的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列弱分类器（决策树），逐步提升整体模型的性能。在本篇文章中，我们将使用Python来实现一个简单的GBDT算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入所需的库树（Gradient Boosting Decision Tre