使用深度学习进行图像分类

图像分类是计算机视觉领域中的一个重要任务，它旨在将图像分为不同的类别。深度学习已经在图像分类任务中取得了显著的成功，特别是使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）。本文将介绍如何使用Python和深度学习框架来实现图像分类任务。

首先，我们需要准备数据集。在本示例中，我们将使用一个广泛使用的图像分类数据集，即CIFAR-10。该数据集包含10个不同类别的图像，每个类别有50000个训练样本和10000个测试样本。我们可以使用Keras库来加载和预处理这个数据集。

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# 加载数据集
(x_train, y_train),