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RSS订阅原创 卷积神经网络
padding：让卷积后的特征图大小保持不变。将卷积到特征图比较小就展平，经过全连接。卷出来的loss和不为1怎么办？如何将卷积变成类别输出？
2025-03-19 11:19:36
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原创 机器学习之模型评估与选择
每次取k-1个 子集做训练集，剩下1个做测试集，进行k次训练和测 试，最终返回均值，也称作“k折交叉验证”。从m个样本的数据集D，随机采样(选)一个样本，拷贝入训练集D’， 放回，继续随机挑选，直至m次。若D包含m个样本，k=m，称作“留一法”，该方法不受样本 划分方式的影响。为减小因样本划分不同而引入的差别，要随机使用不同的划分重复p次，取p次k折交叉验证均值，如“10次10折交叉验证”。训练集样本和测试集样本数目如何分配？的样本用于训练，剩余样本用于测试。将D划分为k个大小相似的。在样本较少的情况下，
2025-03-04 10:30:49
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原创 基于 BERT 的文本分类任务（bert实战+问答）
通过同时考虑前后两个方向的特征，增强了模型的理解能力。在 Transformer 训练中，由于模型参数量巨大，普通的 Adam 在权重衰减（L2 正则化）上处理不合理，导致模型泛化能力变差。一句话需要经过分词器转化为Input ids下标，Mask考虑的长度（1有用，0没用），Seq_ids句子编码才能进入模型。指机器学习算法或模型对新鲜样本的适应能力，即模型在未见过的数据上也能表现良好的能力。，该模型已在大规模语料库上预训练，只需要在我们的酒店评论数据集上进行微调，就能快速得到高准确率的情感分类结果。
2025-03-03 16:08:33
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原创 分类任务
输入图片：3*224*224输出 参数量Conv2d （224-11+2*2）/4+1=55 64个卷积核*输入特征值数量3*卷积核大小11*11pool 64*27*27（pool向下取整）192*27*27384*13*13。
2025-01-21 19:30:20
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原创 python pip安装第三方库失败ERROR: Exception:Traceback (most recent call last):问题
重新装！！！网络问题。
2025-01-09 10:50:38
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空空如也
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