Piepis的博客

创建和列表数据库 hive > CREATE DATABASE financials; hive > CREATE DATABASE IF NOT EXISTS financials; # IF NOT EXISTX 会做一个覆盖检查 hive > SHOW DATABASES; #列出当前数据库 #default 默认数据库。初始化就有的 hive > SHOW DATABASES LIKE 'd.*' #like 匹配 改变数据库存放路径 缺省存放目录由hiv

IF函数：if 语法: if(testCondition,valuTrue,valueFalseOrNull)说明:当条件 testCondition 为True时，返回valueTrue, 否则返回valueFalseOrNull 条件判断函数：CASE 语法： Case A when b THEN c [WHEN d THEN e] * [ELSE f] END说明：如果a 等于 b，那么返回c,如果a等于d，那么返回e，否则返回f eg： -- 销售类型增加一级部门的prt_distributio

hive执行参数 命令行直接执行HQL hive -e "select *from dw.ol_oitf_interface_auc_dimension_business limit 10" 执行HQL文件中的语句 hive -f emp.hql hive -f /home/my/hive-script.sql ''' Example of running an initialization script before entering interactive mode 在进入交互模式之前运行初始

保存select查询结果的几种方式 1.将查询结果保存到一张新的hive表中create table t_tmp as select * from t_p;2将查询结果保存到一张已经存在的hive表中 eg:(into 增量增加) insert into table t_tmp select * from t_p; #----------------------------------------------------- eg:(overwrite 覆盖增加) insert overwrite tabl

HiveJoin join_table: table_reference JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition | table_reference CROSS JOIN t

目前在hive中常用的数据类型有: BIGINT – 主要用于状态,类别,数量的字段, 如status/option/type/quantity DOUBLE – 主要用于金额的字段, 如fee/price/bid STRING – 除上述之外的字段基本都使用String, 尤其是id和日期时间这样的字段LIKE 允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。如果文件数据是纯文本，可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCE 。表名和列名不区分大

和我们熟悉的关系型数据库不一样，Hive现在还不支持在insert语句里面直接给出一组记录的文字形式，也就是说，Hive并不支持INSERT INTO …. VALUES形式的语句。 Drop Partitions（删除分区） alter table ol_power_product_line_dept_1_dim drop partition(dt='${date_90}');#删除分区 dfs -rm -r -f /ol/ol_power_product_line_dept_1_dim/dt=${dat

Hive 和Mysql 一样，都对 大小写不敏感 Hive不支持等值连接 SQL中对两表内联可以写成： select * from dual a,dual b where a.key = b.key; Hive中应为 select * from dual a join dual b on a.key = b.key; IS [NOT] NULL SQL中null代表空值, 值得警惕的是, 在HiveQL中String类型的字段若是空(empty)字符串, 即长度为0, 那么对它进行IS NULL的判

作业配置 mapred.job.name 作业名 mapred.job.priority 作业优先级 mapred.job.map.capacity 最多同时运行map任务数 mapred.job.reduce.capacity 最多同时运行reduce任务数 hadoop.job.ugi 作业执行权限 mapred.map.tasks map任务个数 mapred.reduce.tasks reduce任务个数 mapred.job.groups 作业可运行的计算节