#时间字符串 --> 时间戳
- time 模块
timestring='2018-06-26 10:14:49'
# 字符串时间转为时间戳
def Changetime(str1):
Unixtime = int(time.mktime(time.strptime(str1, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))*1000)
return Unixtime
t1 = time.strptime(str1, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') #将字符串转存成时间元组
t2 = Changetime(timestring) #1529979289000
-
time.mktime() 与 time.localtime() 互为还原函数。
-
time.mktime(timetuple) :将时间元组转换成时间戳
-
time.localtime([timestamp]):将时间戳转会为时间元组
注意:datetime 模块没有能获取时间戳的函数
#时间戳 --> 时间字符串
- time模块
timestamp = time.time() #1530098655.6190026
timestruct = time.localtime(timestamp)
t3 = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', timestruct) #'2018-06-27 19:24:15'
- datetime 模块
import datetime
timestamp = 1530098655.6190026
datetime_struct = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
t4 = datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') #'2018-06-27 19:24:15'
datetime_struct = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timestamp)
t5 = datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') #'2018-06-27 11:24:15'
- fromtimestamp(timestamp[, tz]):将时间戳转为当地的时间元组
- utcfromtimestamp(timestamp):将时间戳转为UTC的时间元组。以北京为例:utc时间比北京当地时间少8个小时。
###注意:time 和 datetime 之间可以用时间戳来相互转换。
#时间差计算 - datetime
#几天/周前
import datetime
import time
now = datetime.datetime.now()
three_days_ago = now + datetime.timedelta(days=-3)
three_weeks_ago = now + datetime.timedelta(weeks=-3)
#几天/周后
three_days_later = now + datetime.timedelta(days=3)
three_weeks_later = now + datetime.timedelta(weeks=3)
#获取时间差
start = datetime.datetime.now()
time.sleep(30)
end = datetime.datetime.now()
print (end-start).days # 0 天数
print (end-start).total_seconds() # 30.029522 精确秒数
print (end-start).seconds # 30 秒数
print (end-start).microseconds # 29522 毫秒数
注意:没有months和years
注意:获取的时间差没有分钟
#任意时间字符串转换时间对象
dateutil 与日期相关库里的一个日期解析器 能够将字符串 转换为日期格式
import time
from dateutil import parser
time_string = time.ctime() # 'Wed Jun 27 19:40:17 2018' 可以是任意的时间格式 <type str>
datetime_struct = parser.parse(time_string)
print type(datetime_struct) # <type 'datetime.datetime'>
print datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 2018-06-27 19:40:17
天级别分段
def split_date_ranges(start_date,end_date,time_interval):
data_ranges = []
d1 = datetime.datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d')
d2 = datetime.datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d')
print((d2 - d1).days)
count_day= (d2 - d1).days +1
if count_day // time_interval ==0:
data_ranges.append([start_date,end_date])
else:
for item in range(1,math.ceil(count_day/time_interval)+1):
s_date = datetime.datetime.strptime(str(start_date), '%Y-%m-%d').date()
f_date = datetime.datetime.strptime(str(s_date), '%Y-%m-%d').date() + datetime.timedelta(time_interval-1)
start_date = datetime.datetime.strptime(str(f_date), '%Y-%m-%d').date() + datetime.timedelta(1)
if ((datetime.datetime.strptime(str(f_date), '%Y-%m-%d') - d2).days > 0 ) and ((datetime.datetime.strptime(str(s_date), '%Y-%m-%d') - d2).days > 0 ):
continue
elif ((datetime.datetime.strptime(str(f_date), '%Y-%m-%d') - d2).days > 0 ) and ((datetime.datetime.strptime(str(s_date), '%Y-%m-%d') - d2).days <= 0 ) :
f_date = end_date
data_ranges.append([str(s_date), str(f_date)])
print(data_ranges)
return data_ranges