TensorFlow处理结构,底层神经网络的结构.
input:
x_input,y_input
hidden layer:
weights,biases, ->Wx_plus_b
relu ->激励函数
流程:
1.建立结构
2.把数据放在结构里面
3.向量在流动,参数会进一步完善提升.作为下一次的数据.经过很多次的循环处理.
下一节,会用代码来理解这个流程.
TensorFlow处理结构,底层神经网络的结构.
input:
x_input,y_input
hidden layer:
weights,biases, ->Wx_plus_b
relu ->激励函数
流程:
1.建立结构
2.把数据放在结构里面
3.向量在流动,参数会进一步完善提升.作为下一次的数据.经过很多次的循环处理.
下一节,会用代码来理解这个流程.