hdu 3397 Sequence operation

本文详细阐述了如何使用区间树解决一系列区间操作问题,包括区间设置为0或1、区间内元素异或操作、查询区间内1的个数及最长连续1序列长度。通过深入分析,提供了解决此类问题的有效算法和实现细节。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:

给你一个0,1序列,有如下几种操作:
0 【a,b】:将a,b范围内都设置成0;
1 【a,b】:将a,b范围内都设置成1;
2 【a,b】:将a,b范围内0都设置成1,1设置成0,即进行区间异或;
3 【a,b】:求a,b范围内1的个数;
4 【a,b】:求a,b范围内最大的连续的1的个数;

解题思路:

区间修改,区间合并,2个懒惰标记,区间求和,这道题涉及的范围很广。
开始没有思路,后来看了网上大牛,自己写了一个代码,改了一天没有改对,后来做另外一道题的时候豁然开朗,哈哈,好开心;
ls,左连续1最长序列;rs右连续1最长序列,ms1区间最长连续序列
因为要进行反转,所以还要设定lo,ro,mo对应0序列,方便反转的处理;反转处理详见代码里的xor函数,就不说明了,其实很好推的,思考一下就行啦
首先应该注意pushup()函数里对于区间最大连续1串的更新,左孩子的ms,右孩子ms,和左孩子的rs+右孩子ls的最大值;
pushdown()的时候应该注意,如果有覆盖标记,则要把抑或标记置0;
xor函数的写法里要进行覆盖标记的判断,如果有覆盖标记,则要抑或一次该标记,没有的话直接抑或xr(抑或)标记即可;
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

#define maxn 100010
#define L(a) (a)<<1
#define R(a) (a)<<1|1

struct Node{
    int set,xr;
    int len;
    int sum;
    int lc,rc;
    int ls,rs,ms;
    int lo,ro,mo;
}node[3*maxn];

int cnt[maxn];
int cot;

void Xor(int k)
{
    swap(node[k].ls,node[k].lo);
    swap(node[k].rs,node[k].ro);
    swap(node[k].ms,node[k].mo);
    node[k].sum=node[k].len-node[k].sum;
    if(node[k].set!=-1)
    {
        node[k].set^=1;
    }
    else
    node[k].xr^=1;
}
void pushup(int k)
{
    node[k].ls=node[L(k)].ls;
    node[k].rs=node[R(k)].rs;
    
    node[k].lo=node[L(k)].lo;
    node[k].ro=node[R(k)].ro;
    
    node[k].sum=node[L(k)].sum+node[R(k)].sum;
    
    if(node[L(k)].ls==node[L(k)].len)
    node[k].ls+=node[R(k)].ls;
    if(node[R(k)].rs==node[R(k)].len)
    node[k].rs+=node[L(k)].rs;
    
    if(node[L(k)].lo==node[L(k)].len)
    node[k].lo+=node[R(k)].lo;
    if(node[R(k)].ro==node[R(k)].len)
    node[k].ro+=node[L(k)].ro;
    
    node[k].ms=max(node[R(k)].ms,node[L(k)].ms);
    node[k].mo=max(node[R(k)].mo,node[L(k)].mo);
    node[k].ms=max(node[k].ms,node[L(k)].rs+node[R(k)].ls);    
    node[k].mo=max(node[k].mo,node[L(k)].ro+node[R(k)].lo);
}

void pushdown(int k)
{
    if(node[k].set!=-1)
    {
        node[L(k)].set=node[R(k)].set=node[k].set;
        node[L(k)].xr=node[R(k)].xr=0;
        if(node[k].set==0)
        {
            node[L(k)].ls=node[L(k)].rs=node[L(k)].ms=node[L(k)].sum=0;
            node[L(k)].mo=node[L(k)].ro=node[L(k)].lo=node[L(k)].len;
            node[R(k)].ls=node[R(k)].rs=node[R(k)].ms=node[R(k)].sum=0;
            node[R(k)].mo=node[R(k)].ro=node[R(k)].lo=node[R(k)].len;
        }
        else if(node[k].set==1)
        {
            node[L(k)].ls=node[L(k)].rs=node[L(k)].ms=node[L(k)].sum=node[L(k)].len;
            node[L(k)].mo=node[L(k)].ro=node[L(k)].lo=0;
            node[R(k)].ls=node[R(k)].rs=node[R(k)].ms=node[R(k)].sum=node[R(k)].len;
            node[R(k)].mo=node[R(k)].ro=node[R(k)].lo=0;
        }
        node[k].set=-1;
    }
    if(node[k].xr)
    {   
        Xor(L(k));
        Xor(R(k));
        node[k].xr=0;
    }
}

void create(int k,int l,int r)
{
    node[k].set=-1;
    node[k].xr=0;
    node[k].len=r-l+1;
    node[k].lc=l;
    node[k].rc=r;
    if(l==r)
    {
        node[k].set=node[k].sum=node[k].ms=node[k].ls=node[k].rs=cnt[l];
        node[k].mo=node[k].lo=node[k].ro=(cnt[l]==0);
        return ;
    }
    int mid=(l+r)>>1;
    create(L(k),l,mid);
    create(R(k),mid+1,r);
    pushup(k);
}

void updata(int k,int l,int r,int op)
{
    
    if(node[k].lc>=l&&node[k].rc<=r)
    {
        if(op<2)
        {
            node[k].set=op;
            node[k].xr=0;
            node[k].sum=op?node[k].len:0;
            node[k].ls=node[k].rs=node[k].ms=op?node[k].len:0;
            node[k].lo=node[k].ro=node[k].mo=op?0:node[k].len;
            return ;
        }
        else if(op==2)
        {
            Xor(k);
            return ;
        }
    }
    else
    {
        pushdown(k);
        int mid=(node[k].lc+node[k].rc)>>1;
        if(l<=mid)
        updata(L(k),l,r,op);
        if(r>mid)
        updata(R(k),l,r,op);
        pushup(k);
    }
}

void querysum(int k,int l,int r)
{
    if(node[k].lc>=l&&node[k].rc<=r)
    {
        cot+=node[k].sum;
        return ;
    }
    pushdown(k);
    int mid=(node[k].lc+node[k].rc)>>1;
    if(r<=mid)
    querysum(L(k),l,r);
    else if(l>mid)
    querysum(R(k),l,r);
    else
    {
        querysum(L(k),l,mid);
        querysum(R(k),mid+1,r);
    }
}

int query(int k,int l,int r)
{
    if(node[k].lc>=l&&node[k].rc<=r)
    {
        return node[k].ms;
    }
    int mid=(node[k].lc+node[k].rc)>>1;
    pushdown(k);
    int ans=0;
    if(r<=mid)
    ans=max(ans,query(L(k),l,r));
    else if(l>mid)
    ans=max(ans,query(R(k),l,r));
    else
    {
        ans=max(ans,query(L(k),l,mid));
        ans=max(ans,query(R(k),mid+1,r));
    }
    ans=max(ans,min(node[L(k)].rs,mid-l+1)+min(node[R(k)].ls,r-mid));
    return ans;
}
int main()
{
    int t;
    //freopen("input.txt","r",stdin);
    scanf("%d",&t);
    int n,m;
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&cnt[i]);
        create(1,1,n);
        int a,b,c;
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
            if(a<3)
            updata(1,b+1,c+1,a);
            else if(a==3)
            {
                cot=0;
                querysum(1,b+1,c+1);
                printf("%d\n",cot);
            } 
            else
            {
                int tt=query(1,b+1,c+1);
                printf("%d\n",tt);
            }
        }
    }
}



内容概要:本文档详细介绍了基于Python的在线二手电子产品回收系统的设计与实现。项目旨在通过构建一个可靠、安全、透明的平台,提高废旧电子产品的回收率,推动资源的合理再利用,提供安全可靠的交易平台,加强环保意识,促进二手市场的发展,并实现数据驱动的智能化服务。项目面临的主要挑战包括废旧电子产品的检测与评估、信息不对称与交易风险、市场需求的预测与定价、用户体验优化及平台的安全性与数据保护。解决方案涵盖智能化评估与回收定价、高效的二手产品处理流程、完善的售后保障体系、创新的市场需求分析、全程透明化与安全性保障以及定制化用户体验。系统采用微服务架构,包括用户管理、商品评估、交易管理、数据分析、支付与结算等模块。项目还涉及前端界面设计、API接口开发、数据库设计与实现、模型训练与优化、部署与应用等方面。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对Python和Web开发有一定了解的研发人员,以及对二手电子产品回收和环保事业感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助用户方便地将闲置电子产品回收、交易或再利用,提高废旧电子产品的回收率;②通过智能化的数据分析为用户提供价格评估、市场需求分析等服务,提高回收效率;③提供安全可靠的交易平台,确保交易的公平性和安全性;④推动二手市场的健康发展,为消费者提供经济实惠的产品选择;⑤增强公众的环保意识,推动社会向绿色、低碳方向发展。 其他说明:本文档不仅提供了系统的功能模块设计、数据库表结构、API接口规范,还展示了具体代码实现和GUI界面设计,为开发者提供了全面的技术参考。此外,项目强调了数据安全和隐私保护的重要性,确保平台在运行过程中能够有效保护用户信息。项目未来改进方向包括增强模型的精准度、拓展国际市场、提供更多支付和融资选项、跨平台数据集成与分析、更加智能的回收流程以及强化社交化与社区功能。
内容概要:本文档详细介绍了基于C语言和单片机设计的固态继电器驱动空调温控系统,涵盖了从硬件电路设计、程序设计、GUI设计到代码详解的完整流程。项目旨在实现高效精准的温度控制、提升系统可靠性和寿命、灵活的参数设置和人机交互、降低能耗、模块化设计便于扩展与维护,以及促进智能家居与工业自动化发展。项目通过高精度温度采集与滤波算法、固态继电器驱动与保护电路设计、滞环控制算法、多层次软件模块化设计等创新点,确保系统的高效节能、智能化和高可靠性。; 适合人群:具备一定单片机和C语言编程基础的研发人员,尤其是从事嵌入式系统设计、智能家居和工业自动化领域的工程师。; 使用场景及目标:①实现高效精准的温度控制,确保室内温度维持在理想范围;②提升系统可靠性和寿命,减少故障率和维护成本;③支持灵活的参数设置和用户友好的人机交互界面,提升用户体验;④降低能耗,实现节能控制,推动绿色建筑和节能环保产业的发展;⑤通过模块化设计,便于后续功能升级和系统扩展,如远程监控、数据分析等智能化功能。; 其他说明:项目设计充分考虑了实际应用中的挑战,如温度采集的精度与稳定性、电气兼容性、系统响应速度与控制稳定性、软件设计的资源优化与抗干扰等,提出了针对性的解决方案。系统不仅适用于家庭智能空调,还能广泛应用于工业、商业建筑、医疗环境及农业温室等多个领域。未来改进方向包括智能温度预测与自适应控制、多传感器融合技术应用、远程监控与云平台集成、低功耗与绿色节能优化等。通过该系统,不仅能够精确控制室内温度,保障舒适环境,还能有效节能,延长设备使用寿命,具有重要的实际应用价值和推广意义。
标题基于SpringBoot的学生学习成果管理平台研究AI更换标题第1章引言介绍研究背景、目的、意义以及论文结构。1.1研究背景与目的阐述学生学习成果管理的重要性及SpringBoot技术的优势。1.2研究意义分析该平台对学生、教师及教育机构的意义。1.3论文方法与结构简要介绍论文的研究方法和整体结构。第2章相关理论与技术概述SpringBoot框架、学习成果管理理论及相关技术。2.1SpringBoot框架简介介绍SpringBoot的基本概念、特点及应用领域。2.2学习成果管理理论基础阐述学习成果管理的核心理论和发展趋势。2.3相关技术分析分析平台开发所涉及的关键技术,如数据库、前端技术等。第3章平台需求分析与设计详细分析平台需求,并设计整体架构及功能模块。3.1需求分析从学生、教师、管理员等角度对平台需求进行深入分析。3.2整体架构设计设计平台的整体架构,包括技术架构和逻辑架构。3.3功能模块设计具体设计平台的核心功能模块,如成果展示、数据分析等。第4章平台实现与测试阐述平台的实现过程,并进行功能测试与性能分析。4.1平台实现详细介绍平台的开发环境、关键代码实现及技术难点解决方案。4.2功能测试对平台各项功能进行全面测试,确保功能正确无误。4.3性能分析分析平台的性能指标,如响应时间、并发处理能力等。第5章平台应用与效果评估探讨平台在实际教学中的应用,并对其效果进行评估。5.1平台应用案例选取典型应用案例,展示平台在实际教学中的使用情况。5.2效果评估方法介绍平台效果评估的具体方法和指标。5.3评估结果分析根据评估数据,对平台的应用效果进行深入分析。第6章结论与展望总结论文的主要研究成果,并指出未来研究方向。6.1研究结论概括性地阐述论文的研究结论和主要贡献。6.2研究展望针对当前研究的不足之处,提出未来改进和扩展的方向。
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