使用discover加载多级目录下用例

最新推荐文章于 2021-12-09 18:36:29 发布
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本文介绍了如何使用Python的unittest模块通过discover方法加载指定目录及其子目录下的测试用例，重点讲解了参数start_dir和pattern的使用方法。

discover方法第一个参数start_dir，这个目录无论是directory还是python package，下面的用例都会加载，但是要想加载此目录下面子目录的用例，子目录必须是python package

 

if __name__ == '__main__':
    cases_dir = r'E:\test'
    discover = unittest.defaultTestLoader.discover(cases_dir, pattern='test1*.py')
    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(discover)

 

python接口自动化测(四)利用unittest生成HTML测试报告
Qiu先生的博客
08-13 715
python+request+execl python+request+unittest+HTMLTestRunner+HTML
五. python 单元测试封装discover加载测试用例方法
药药君
09-22 859
把用例和这个封装的方法都放在一个工作目录下。 封装一个discover方法可以直接在这个方法写执行所有匹配的测试用例。 #coding:utf-8 import unittest import os def Run_all_test(): #实例化覆盖对象，匹配test*.py的文件 case_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.pa...
Python unittest利用discover获取指定目录或多级目录下的测试用例
BearStarX的博客
07-31 6620
最近在写接口自动化框架，由python+requests+unittest构建（其他还有些导入模块，这里暂且不说），目前还在搭建当中，整体其框架结构如下： 在编写Common下的RunTools组件（主要封装的是获取测试用例、执行测试、生成测试报告、发送邮件等相关函数） 时，遇到一些坑，在这里进行总结： 1、利用unittest的discover获取指定目录下匹配的相关测试用例 封装函数...
python 单元测试框架 unittest
m0_37553368的博客
08-14 300
单元测试框架的用途：提供用例组织与执行、提供丰富断言方法、提供丰富的日志 unittest的4个重要概念： 1. TestCase ：一个TestCase的实例就是一个测试用例，一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)、实现测试过程的代码(以"test"开头的方法)、测试后环境的还原(tearDown) 2. TestSuite: 一个功能的验证往往需要多个测试用例，可以把...
Python unittest discover()方法与执行顺序补充
python学习者的博客
10-12 580
一、discover更多测试用例 可以根据不同的功能创建不同的测试文件，甚至是不同的测试目录，测试文件中还可以将不同的小功能划分为不同的测试类，在类下编写测试用例，让整体结构更加清晰 但通过addTest()添加、删除测试用例就变得非常麻烦 TestLoader 类中提供的discover（）方法可以自动识别测试用例 discover(start_dir,pattern='test*.py',top_level_dir= None) 找到指定目录下所有测试模块，并可递归查到子目录下的测试模块，只有匹配到文
python 测试用例 自动生成目录,Python unittest 自动识别并执行测试用例方式
weixin_42619061的博客
03-25 379
自动化测试执行的用例有很多，python额测试用例文件，都是以“test”开头的。TestLoader(defaultTestLoader)是unittest的测试用例加载器，它包括多个加载测试用例的方法。它的结果是返回一个测试套件。本文介绍discover()用法与功能结构：discover(start_dir, pattern='test*.py', top_level_dir=None)作用...
使用unittest的discover方法发现目录中子文件夹中的case
如果没有梦想，那跟咸鱼有什么分别
04-18 1477
前言：开始用的时候都是把所有的test.py文件放在一个目录下，虽然对运行没什么影响，但是吧，总是不那么好看，且有时候文件名类似，要找好久，就想能不能再创建子文件夹进行分类一下，那又该如何使用discover方法去拿到所有用例呢？下面分享。 可能有人说可以用pytest框架，可以的，我可以用，但是我还想基于Unittest去解决试试。 第一种方法： testcase目录 上代码： 注...
unittest 单元测试框架详解
Marlon康
09-13 1321
单元测试是一项对技术要求很高的工作，只有白盒测试人员和软件开发人员才能胜任。但用单元测试框架做单元测试却十分简单，而且单元测试框架不仅可以用来做单元测试，它还适用于不同类型的「自动化」测试。 1.提供测试用例组织和（批量）执行 在 Python 中，我们编写的代码可以定义类、方法和函数，那么如何定义一条「测试用例」？如何灵活地控制这些「测试用例」的执行顺序？单元测试框架会告诉我们。 2.提供丰富的断言方法 当我们进行功能测试时，测试用例需要有预期结果。当测试用例的执行结果与预期结果不一致时，判定测试用例
import unittest class debug(unittest.TestCase): def test_002(self): print("dddd") def test_003(self): print("cccc") 如何执行指定目录下的脚本文件中的 能够单独去选择执行 debug类中的test_002 、 test_003测试
最新发布
10-22
使用unittest的discover来找到指定目录下的测试（包括debug类所在的文件）。 2. 提供一种机制来筛选特定的测试方法（如test_002, test_003）。 我们可以通过创建测试加载器，然后根据测试方法名过滤测试用例。 ...
python unit test案例执行顺序_Python unittest discover()方法与执行顺序补充
weixin_36179469的博客
01-13 633
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HTMLTestRunner - 识别不同目录下面的文件（需要配合修改后的discover方法）
04-02
HTMLTestRunner - 识别不同目录下面的文件（需要配合修改后的discover方法）
python_discover方法遍历所有执行的用例
niedongri的博客
01-12 4308
当我们写了一个单个py的测试文件时直接运行就ok了，但当我们有很多很多个这样的py 时，难道要一个一个的点击来运行吗，当然不是。我们可以通过discover方法来找到所有的 用例。 下面直接举例说明discover用法： 一、 准备工作 目录结构： DiscoverCase.py 文件代码： import unittest import os def discover_
discover 解决用例的读取
Shirley的博客
07-22 1267
discover(start_dir，pattern='test*.py'，top_level_dir=None) 找到指定目录下所有测试模块，并可递归查到子目录下的测试模块，只有匹配到文件名才能被加载。如果启动的不是顶层目录，那么顶层目录必须要单独指定。   start_dir ：要测试的模块名或测试用例目录。 pattern='test*.py' ：表示用例文件名的匹配原则。星号“*”...
Python+Unittest - discover()构建不同目录下的用例
想做测开的点工
12-09 2745
1、执行指定路径的所有用例unittest.defaultTestLoader.discover()方法 2、执行指定类的指定用例unittest.TestLoader()方法
unittest+discover批量处理自动化脚本
止语的博客
05-15 1770
自动化的目的就是批量执行脚本代替手动测试的繁重劳动，单个脚本的执行较为容易，但是事实上自动化脚本时很多的，因此需要批量执行，这个时候需要用到unittest模块里的discover方法进行多个自动化脚本的加载了。 首先建立一个工程。在Mytest工程下创建一个case的package,并依次在case下创建baidu、blog和report的package在baidu和...
接口自动化测试-discover查找指定目录及子目录（二）
蓝泽兮的博客
01-15 276
discover要查找指定目录及子目录，必须在每个子目录下添加__init__.py文件，使目录属性为python package。
Python+Selenium框架设计篇之10-unittest执行脚本方法之discover()方法
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04-22 1万+
继续接着介绍，如何利用unittest管理和执行测试用例的问题，这里我们还是利用之前已经有的三条测试用例，如果你跳过了前面文章，请回到框架设计篇的第八篇和第七篇，里面有相关测试类的文件。本文来介绍，如果利用discover（）方法去加载一个路径下所有的测试用例。这个方法是不是太适合我们现在的需求，例如我只需要跑testsuite包下所有测试用例，不管在里面有多少个包和多少个测试类，只需要用disc
unittest 的 TestLoader 成员下面提供了discover()方法可解决
Shirley的博客
07-16 3639
 unittest 的 TestLoader 成员下面提供了discover()方法可以通过文件的名称来判断是否为测试用例文件，如何为用例文件则自动添加到测试套件中。
如何在多层级目录结构中正确使用`discover()`方法加载测试用例？
05-07
<think>好的，用户现在想了解如何在多层级目录结构中使用unittest的discover方法正确加载测试用例。首先，我需要回顾一下之前关于discover方法的讨论，特别是相对路径和绝对路径的区别。用户之前提到过两种路径的用法，现在的问题是多层目录下的应用，可能需要更具体的配置。 用户提供的引用中，有提到测试用例的执行顺序是按照目录、文件、类、方法的层级结构，还有关于discover方法的语法。特别是引用4提到discover的参数，比如start_dir、pattern和top_level_dir。这些参数可能在处理多层级目录时很重要。 我需要先明确discover方法的基本用法，然后讨论多层级目录的情况。用户可能遇到了测试用例分散在不同子目录中的情况，如何正确设置起始目录和匹配模式。此外，top_level_dir参数的作用需要解释清楚，因为它可能影响路径解析的正确性。 另外，引用1和2提到执行顺序的问题，但用户现在的问题更关注路径配置，所以可能需要重点放在路径设置而非执行顺序上。不过，可能需要提到discover方法在查找用例时的顺序，是否递归搜索子目录，以及如何通过参数控制。 用户可能还有疑问，例如如何处理不同层级的目录结构，是否每个子目录都需要包含__init__.py文件，或者如何处理不同层级的测试文件命名。此外，动态生成绝对路径的方法可能需要再次强调，以确保跨不同运行环境的稳定性。 还需要考虑示例代码的展示，比如如何正确设置start_dir为项目根目录，如何指定pattern为'test*.py'，以及如何利用top_level_dir来避免路径错误。同时，可能需要提醒用户常见的问题，比如路径错误导致discover找不到测试用例，或者模式匹配不正确导致部分测试未被加载。 最后，根据用户之前的回答，生成相关问题，比如测试用例的命名规范、如何组织多层级测试目录、参数化测试的应用等，这些都可能帮助用户进一步深入理解。</think>根据测试用例加载需求和引用内容[^4][^1]，`unittest.discover()`在多层级目录中的应用需重点解决**路径定位**和**递归搜索规则**问题。以下是具体用法及配置建议： --- ### 一、核心参数配置规则 1. **`start_dir`** - **作用**：定义测试用例搜索的起始目录 - **正确用法**： ```python import unittest import os # 动态获取当前脚本所在目录的绝对路径 current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 设置起始目录为项目根目录下的tests文件夹（示例） start_dir = os.path.join(current_dir, "tests") ``` *通过`os.path`动态生成路径，避免硬编码路径导致跨环境失效* 2. **`pattern`** - **作用**：匹配测试文件名的正则表达式（默认`test*.py`） - **多层级匹配**： ```python # 匹配所有以"test_"开头且位于任意子目录中的测试文件 loader.discover(start_dir=start_dir, pattern="test_*.py") ``` 3. **`top_level_dir`** - **作用**：限定递归搜索的最高层级目录，防止跨项目误加载 - **配置建议**： ```python loader.discover(start_dir=start_dir, top_level_dir=start_dir) ``` --- ### 二、多层级目录结构示例 假设项目结构如下： ``` project_root/ ├── src/ └── tests/ ├── api/ │ ├── test_auth.py │ └── test_user.py ├── ui/ │ └── test_login.py └── utils/ └── test_validation.py ``` **加载配置**： ```python import unittest import os # 获取项目根目录 project_root = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) tests_dir = os.path.join(project_root, "tests") loader = unittest.TestLoader() # 递归搜索tests目录下所有子目录中的测试文件 suite = loader.discover( start_dir=tests_dir, pattern="test_*.py", top_level_dir=project_root # 限定搜索范围在项目根目录内[^4] ) ``` --- ### 三、关键注意事项 1. **目录结构要求** - 每个包含测试文件的子目录需包含`__init__.py`文件（空文件即可），否则可能无法被递归发现[^1] 2. **路径解析陷阱** | 错误场景 | 正确方案 | |------------------------------|------------------------------| | 使用相对路径`"../tests"` | 通过`os.path`生成绝对路径 | | 未设置`top_level_dir` | 显式指定最高搜索目录 | 3. **跨平台兼容性** ```python # 使用os.path.join()处理路径分隔符 test_file = os.path.join("api", "test_auth.py") # 自动适配Windows/macOS/Linux[^2] ``` --- ### 四、验证方法 通过`-v`参数查看加载的测试用例： ```bash python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py" -v ``` *输出应显示来自不同子目录的测试类和方法[^1]* --- ### 五、常见问题解决方案 1. **用例未被加载** - 检查`pattern`是否与文件名匹配（如`test_*.py`要求文件名以`test_`开头） - 确认目录中存在`__init__.py` 2. **路径错误** ```python # 打印实际搜索路径 print("当前搜索路径:", os.path.abspath(start_dir)) ``` ---
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