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1原创 AI给的参考项~
第一个题目： 提交你尝试过的prompt，以及GPT给出的结果。 提交要求： 用途：了解地方特色第二个题目： 尝试总结提炼你自己的基本公式。 提交要求： 描述你的基本公式包括的元素 给出一个你的公式的小例子，包括：prompt，相应的输出结果 GPT给出的结果： GPT给出的结果： GPT给出的结果：
2023-05-04 18:49:12
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原创 一个与chatGPT有关的思考题
是最近参加了由Datawhale和HuggingFace联合组织的，主打是希望帮助所有学习者更好地等生产力工具来自身的学习与工作，适应新的时代，这是第一次作业，本来我是想的（因为近期工作好生活事情都好多）但是这个思考题让我思考题是这样的👆👆👆我第一次提交的作业是这样的👆👆👆我再次提交的作业是这样的👆👆👆但是我没有提交，陷入了沉思，我问了问它（以下均指chatGPT）我第一次听说的时候是春节假后但是根据。
2023-04-28 17:26:35
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原创 Filecoin数据查询攻略——飞驰浏览器filscout.com
以下为本人借鉴优快云博主「一只热鱼 alialipapaya」的原创文章 本人新入行区块链行业，感谢这位博主有这么通透的讲述，本人也对于此进行了一些些小小的改动 区块集合高度：913924 区块高度是指一组区块在区块链中的位置，一个区块高度由一个或多个区块搭建起来，每个高度有自己的位置编号。例如，主链上第一个区块高度就是1，1上面可能有1个区块或者6个区块，平均每高度区块数是4.8597个。图中可以看出主链上已经有913924个区块高度，所以当前区块数量一共是913924*4.8597个。 当前区块数量
2021-07-08 16:18:09
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原创 动手学数据分析
组队学习的历程——>day08 简单来说数据分析的目的就是：运用数据以及结合业务来得到结果。 那么经过前两天的学习历程，我们对数据分别进行了初步观察、探索性分析、数据清洗、数据重构以及数据可视化等。 接下来就是最为重要的两部分——数据建模以及模型评估，数据建模是对我们清洗后的数据集进行特征与特征之间的关系搭建模型，数据评估是对搭建好的模型进行评估 模型搭建和评估–建模 利用泰坦尼克号的数据集，这次的目的就是，完成泰坦尼克号存活预测这个任务。 导入相关库以及数据集 载入这些库，如果缺少某些库，请安装他们
2021-06-24 00:05:21
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原创 动手学数据分析
组队学习的历程——>day07 导入numpy、pandas以及matplotlib包和数据 # 加载所需的库 # 如果出现 ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx' # 你只需要在终端/cmd下 pip install xxxx 即可 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #加载result.csv这个数据 pd.read_csv('result.c
2021-06-20 21:28:07
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原创 动手学数据分析
组队学习的历程——>day05 载入data文件中的:train-left-up.csv pd.read_csv('data/train-left-up.csv') # 本次导入需注意，数据在同一目录下的下级 第二章：数据重构 数据的合并 任务一：将data文件夹里面的所有数据都载入，观察数据的之间的关系 #写入代码 pd.read_csv('data/train-left-up.csv').head() PassengerId Survived Pclass Name 0 1
2021-06-18 16:03:08
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原创 动手学数据分析
组队学习的历程——>day03 构建一个都为数字的DataFrame数据 df2=pd.DataFrame(data=np.arange(16).reshape((4,4)),index=[1,2,3,4],columns=['d','a','b','c']) df2 总结不同的排序方式： 1.让行索引升序排序 #代码 df3=df2.sort_index(axis=0) df3 2.让列索引升序排序 #代码 df4=df2.sort_index(axis=1) df4 3.让列索引降序排序 #
2021-06-17 23:05:34
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原创 动手学数据分析
接下来10天里会在这里记录组队学习的历程——>day01 本人第一次撰写学习笔记，欢迎小伙伴们提出建议，感谢指导。 大致了解了一下今天的学习任务，分为两部分：读取数据和了解数据。 由于环境之前已经配置好了，所以对于导入numpy和pandas在这就不多说了。 一、读取数据—read_csv(参数) 对于任务一：导入numpy和pandas有一个提示：记得运行这段代码。 任务二：用相对路径和绝对路径读取数 1.相对路径 相对路径比绝对路径简单，像学习文档中的数据已经放在同一目录下了，直接‘文件名.文件后
2021-06-14 16:26:58
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空空如也
空空如也
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