付之一笑的专栏

一、Sharding-JDBC实现读写分离1.1、读写分离概念为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改业务的生产服务器；第二台数据库服务器，主要进行读的操作。让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作，而从数据库（slave）处理查询操作。1.2、读写分离原理**主从复制：**当主服务器有写入（insert / update / delete）语句时候，从服务器自动获取。读写分离：insert / update / del

一、ShardingSphere介绍官方地址：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html1.1、官网上的描述定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template或直接使用JDBC。

一、为什么要分库分表？谈及到分库分表，肯定要扯到高并发了。因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题。说白了，分库分表是两回事，可千万别搞混了。可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库，都有可能。1.1、分表：比如你单表都几千万数据了，你确定你能抗住么？绝对不行，单表数据量太大，会极大影响你的SQL执行的性能，到了后面你的SQL可能就跑的很慢了。一般来说，就以我的经验来看，单表到几百万的时候，性能就会相对差一些了，你就得分表了。分表是啥意思？就是把一个表的数据放到多个表中，然后查询的时候你就