MySQL 查询各年龄段

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#MySQL #年龄段

本文详细介绍了如何使用 MySQL 进行数据分析，针对用户数据按年龄段进行分组查询，涵盖了 SQL 语句的编写及实际操作过程，帮助读者掌握在数据库中统计不同年龄段用户的方法。 
SELECT 
  (CASE 
	WHEN CAST(age AS SIGNED) >= 18 and CAST(age AS SIGNED) <= 29 THEN
		'18-29岁'
	WHEN CAST(age AS SIGNED) >= 30 and CAST(age AS SIGNED) <= 39 THEN
		'30-39岁'
	WHEN CAST(age AS SIGNED) >= 40 and CAST(age AS SIGNED) <= 49 THEN
		'40-49岁'
	ELSE
		'-1'
 END) as '年龄段',
 id,`name`,gender,age
FROM user;
年龄段idnameage
30-39岁1张三30
-12张三0
18-29岁3张三23
按年龄段分组查询MySQL与Oracle
ZaxfSass的博客
09-25 634
然后使用GROUP BY语句按照年龄段进行分组，并使用COUNT(*)函数计算每个分组内的员工数量。在Oracle中，我们可以使用DECODE函数或CASE语句对年龄进行分组，并使用GROUP BY语句进行分组查询。无论是在MySQL还是在Oracle中，上述查询都能够按照年龄段对数据进行分组，并计算每个分组内的数量。通过对年龄字段的范围划分，我们可以更好地理解数据的分布情况，并进行更有针对性的分析。在MySQL中，我们可以使用CASE语句将年龄分组为不同的范围，并使用GROUP BY语句对结果进行分组。
Mysql按身份证号或生日统计各个年龄段的人数
乾坤鸟的博客
02-15 3677
Mysql统计各个年龄段的人数 select 语句中 if 的用法 IF( expr1 , expr2 , expr3 ) expr1 的值为 TRUE，则返回值为 expr2 expr1 的值为FALSE，则返回值为 expr3 例子是截取身份证号字段，截取日期字段也是一样的 获取当前日期年份并减去截取的身份证号的年份判断是否大于10，大于返回10，否则在进行 IF 判断是否大于10小于20，以此类推向后嵌套判断。 IF ( YEAR ( NOW( ) ) - SUBSTR( t.ZJHM FROM
mysql 年龄查询
wry13172的专栏
03-06 1197
满一年的用y作为单位，不满一年的用m作为单位，不满一个月的用d作为单位：   假设database cms3有一个table为 patient；patient有一个字段为病人的出生日期dob，   要查询病人的年龄(要求是：满一年的用y表示，满一个月不满一年的用m表示，不满一个月的用d表示)   涉及函数：case when then                     datedif
MySql学习笔记
weixin_57155307的博客
06-01 777
一、SQL： 1、什么是SQL： SQL，全称 Structured Query Language，是一种结构化查询语言，数据库访问语言。自1970年代诞生到现在。 2、SQL的功能： SQL 可用于在数据库中增加，删除，修改，查询数据； SQL 可用于新建数据库，新建数据表； SQL 可用于新建视图，函数； SQL 可用于简单的数据清洗； SQL 可用于简单的数据分析； SQL 可搭配 Hive，Spark SQL 做大数据； SQL 可搭配 SQLFlow 做机器学习； SQL 可搭配一定的工具
在MySQL查询中计算一个人的年龄
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09-29 5428
最近在Phpfreaks.com论坛上提出了一个问题，即有人使用MySQL数据库存储用户出生日期的最佳方式。一个人建议使用varchar，因为他们最熟悉字符串函数。我的回答是使用MySQL日期类型。我提供了一个快速的“使用日期的优点”比较列表：存储为日期•MySQL日期需要3个字节的存储空间•您可以在mysql内部执行日期算术（搜索范围内的日期）并使用mysql函数直接计算...
mysql中查询年龄段_MySQL按年龄段查询
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02-07 918
下面是项目中按照男女年龄段统计的核心sql代码：COUNT(tr.id)AS '体检总人数',SUM(CASE WHEN s.sex=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS '男体检总数',SUM(CASE WHEN s.sex=0 THEN 1 ELSE 0 END) AS '女体检总数',SUM(CASE WHEN s.sex=1 AND tr.age >=18 AND tr.a...
利用Python读取MySQL数据表（信息消费情况表）根据各年龄段求各类支出平均值并绘制柱形图
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01-06 1669
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【SQL每日一练】查看不同年龄段的用户明细
LP'S Blog
04-23 810
题目：现在运营想要将用户划分为20岁以下，20-24岁，25岁及以上三个年龄段，分别查看不同年龄段用户的明细情况，请取出相应数据。（注：若年龄为空请返回其他。INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12);INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25);
MySQL对不同年龄段的用户信息做统计（附按不同时间段统计记录）
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07-28 3378
文章目录题目提前声明：数据库中的表知识储备解题思路难点一：难点二：答案 题目 即：不同年龄段的客户信息。 提前声明： 本题是作者根据自己的知识独立解决，并非标准答案，如果更好的答案，欢迎在下方留言 数据库中的表 知识储备 floor()函数:结果向下取整 now（）：获取当前具体时间 year（）：获取年份 ifnull（a,b）：如果a的值不为null，结果为a，否贼为b 解题思路 难点...
MySQL查询
Atopos__的博客
08-05 1744
逻辑删除： 设计表，给表添加一个字段isdelete，1代表删除，0代表没有删除； 把所有的数据isdelete都改为0； 要删除某一条数据时，更新他的isdelete为1； 当要查询数据时，只查询isdelete为0的数据。 ...
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YEAR(CURDATE())-YEAR(addtime)-(RIGHT(CURDATE(),5)&lt;RIGHT(addtime,5)) addtime='2006-11-2' mysql&gt; SELECT id, YEAR(CURDATE())-YEAR(addtime)-(RIGHT(CURDATE(),5)&lt;RIGHT(addtime,5)) FROM user w...
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SQL——sql年龄段查询
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select * from 表 p where p.gender <> '男' and floor(months_between(sysdate, p.Birthday) / 12) <= 49 and floor(months_between(sysdate, p.Birthday) / 12) >= 15 select * 　...
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模拟数据如下,使用了数字辅助表创建数据. http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1362897/ drop table if exists t; create table t (     id int primary key auto_increment,     birthday datetime  ); truncate ta
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创建student表-> sid int primary key comment '学生号',-> sname varchar(20) comment'姓名',-> birth DATE comment '生日'-> );student表中插入数据mysql> insert into student values (100,'张三','1999-12-12');
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在 MySQL 中统计各年龄段人数，可借助 `CASE WHEN` 语句对年龄进行分段，再用 `GROUP BY` 语句按年龄段分组并统计人数。以下是几种实现方法： #### 方法一：通过出生日期计算年龄并统计 此方法从表中提取出生日期，计算年龄，再按年龄段分组统计人数。 ```sql SELECT CASE WHEN age < 20 THEN '19岁及以下' WHEN age <= 29 THEN '20-29岁' WHEN age <= 39 THEN '30-39岁' WHEN age <= 49 THEN '40-49岁' ELSE '50岁及以上' END AS age_group, COUNT(*) AS num_people FROM ( SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, ry.`出生日期`, CURDATE()) AS age FROM test_ry ry WHERE ry.`出生日期` IS NOT NULL ) t GROUP BY CASE WHEN age < 20 THEN '19岁及以下' WHEN age <= 29 THEN '20-29岁' WHEN age <= 39 THEN '30-39岁' WHEN age <= 49 THEN '40-49岁' ELSE '50岁及以上' END; ``` 上述代码先在子查询里用 `TIMESTAMPDIFF` 函数依据出生日期算出年龄，接着在外部查询用 `CASE WHEN` 语句把年龄划分成不同年龄段，最后用 `GROUP BY` 按年龄段分组并统计人数 [^3]。 #### 方法二：已有年龄字段时的统计 若表中已有年龄字段，可直接按年龄段分组统计。 ```sql SELECT CASE WHEN 年龄 > 21 AND 年龄 <= 25 THEN '21-25' WHEN 年龄 > 26 AND 年龄 <= 30 THEN '26-30' WHEN 年龄 > 31 AND 年龄 <= 35 THEN '31-35' WHEN 年龄 > 36 AND 年龄 <= 40 THEN '36-40' ELSE 'other' END AS age_range, SUM(人数) AS age_range_count FROM ( SELECT COUNT(年龄) AS 人数, 年龄 FROM ( SELECT 姓名, `出生日期`, FLOOR(DATEDIFF(CURDATE(), `出生日期`)/365.2422) AS 年龄 FROM `TABLE 19` ) AS c GROUP BY c.年龄 ) AS b GROUP BY CASE WHEN 年龄 > 21 AND 年龄 <= 25 THEN '21-25' WHEN 年龄 > 26 AND 年龄 <= 30 THEN '26-30' WHEN 年龄 > 31 AND 年龄 <= 35 THEN '31-35' WHEN 年龄 > 36 AND 年龄 <= 40 THEN '36-40' ELSE 'other' END; ``` 上述代码先在最内层子查询里依据出生日期算出年龄，中间子查询按年龄分组统计人数，最外层查询用 `CASE WHEN` 语句划分年龄段并按年龄段分组统计总人数 [^1]。 #### 方法三：另一种通过生日字段计算年龄并分组统计 ```sql SELECT CASE WHEN age < 20 THEN '19岁及以下' WHEN age <= 29 THEN '20-29岁' WHEN age <= 39 THEN '30-39岁' WHEN age <= 49 THEN '40-49岁' ELSE '50岁及以上' END AS age_group, COUNT(*) AS num_people FROM ( SELECT DISTINCT u.user_id, TIMESTAMPDIFF(YEAR, u.birthday, CURDATE()) AS 'age' FROM sys_user u ) t GROUP BY CASE WHEN age < 20 THEN '19岁及以下' WHEN age <= 29 THEN '20-29岁' WHEN age <= 39 THEN '30-39岁' WHEN age <= 49 THEN '40-49岁' ELSE '50岁及以上' END; ``` 上述代码先在子查询里用 `TIMESTAMPDIFF` 函数依据生日字段算出年龄，再在外部查询用 `CASE WHEN` 语句划分年龄段并按年龄段分组统计人数 [^2]。
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