老实的工程师,是否比较容易吃亏(转载)

本文通过作者亲身经历讲述了在中国和美国作为“老实人”的不同遭遇。在中国,遵循规则往往得不到应有的权益;而在美国,遵守规则却能获得相应的回报。



在人们的印象中,工程师一般都很老实。但在现实生活中,老实人通常会吃亏。你认为你这样吗?你吃过“亏”吗?你是如何面对和解决的?

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在中国,有一句话叫做老实人吃亏。什么是老实人呢,就是相信规则的人,相信权威的话的人。比如说,我刚上大学的时候,指导员召集班上所有同学开会,讲到申请助学金的事。学校设了四等助学金,19元、13元、9元、6元。指导员说,家庭平均收入超过30元的人,原则上是不能享受助学金的。

如果自己觉得符合助学金条件,就填写一张申请表。我脑子做了一下简单的数学,自己家庭平均收入超过了三十元了,觉得自己不和标准,就没有去填那个申请表。等到发助学金的时候,同寝室六个人,除了我之外,每个人都有助学金,让我惊讶万分,我知道,他们都是来自发达的城市,家庭状况比我的要好。

这就是做老实人吃亏的一个典型例子。这种事情做多了,难怪别人要说我老实无用了。可是,我自己并不为意,我觉得,吃亏是佛吗。后来出国前夕,东借西凑换了六百美元,从上海过海关的时候,看到出关守则上,有这么一条,出境人员携带的美元不能超过三百美元,我去问在机场里问讯台后面的一位中年妇女,如果超过了,会有什么惩罚措施?她毫不犹豫地说,“多出来的部分会被没收掉。”我实在舍不得求爷爷拜奶奶借来的钱被没收了,于是,就把多出来的三百元给家人,只带了三百美元上了飞机。到了机场,见到有人打着领馆的旗号欢迎留学人员,我当时心头一热,就跟着他上了车,到了后发现,是一家私人开的小旅店,不是免费的,住了一晚上,要去了四十元,说已经是半价了。第二天送我到曼哈顿的汽车站,又收了我十元钱。等到了学校的时候,看学生中心里张贴的房屋出租广告,最便宜的要150元,我想,这勉强还够,可是,电话打过去,对方不但要第一个月的房租,还再要一个月的定金。这下让我傻了眼,到哪里去弄那么多的钱呀。遵守国家规定,到美国来连房子都租不起。后来,问其他一些留学生带了多少钱出来,他们说一千。我说,不是超过三百就被没收了吗?他们都哈哈大笑,“我们放在里面衬衣的兜里,没有人查的。”

以前觉得吃亏是佛的我,也开始恨自己老实无用了。当一个人要落到无家可归的境地时候,再坚信不移的信仰也会动摇的。可是,积重难返,做了那么多年老实人,要改过来可不是一朝一夕之功。事情出乎我的意料,在美国生活久了,慢慢地发现,在美国做一个老实人,还可以有不错的机会,不必违心去改变自己了。美国学校里也有助学金、奖学金,申请方法都明明白白地写在申请材料里面,没有什么指导员来误导你了。我这个老实人也幸运地拿到了助学金。回国探亲经过海关的时候,被允许携带一万美金出境,不必担心见到父母时候拿不出钱来孝敬了。

在美国,在报刊上,在书籍中,你读到的常常是一些真实的现实。有人会告诉你,找工作时候,关系是很重要的,可以尽量利用以前的老板、同事来找工作。在中国,每个人都知道关系的重要,可是,打开报刊,都是讽刺和谴责利用关系网的,即使是老实人,你去利用关系,你都有负罪感,觉得自己做了什么见不得人的事。在美国,你书上看到的与现实经历的,是一个世界。在中国,你在报刊上看到的,与生活中经历的是两个世界。所以,书呆子在中国一定是老实人,做不成大

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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