BSSZDS930的博客

requests只能发送同步请求；aiohttp 只能发送异步请求；httpx既能发送同步请求，又能发送异步请求。本地测试：批量下载78张图(线上环境稍快些)：同步下载： requests大概40s。改进：用requests.post每次都会创建新连接，速度较慢。而如果首先初始化一个 Session，那么 requests 会保持连接，从而大大提高请求速度。异步下载：requests大概18s.异步下载：asyncio大概12s.aiohttp异步请求安装：pip3 insta

文章目录耗时分析datetimetime自定义装饰器timeitcProfile性能分析工具参考文献耗时分析datetimefrom datetime import datetimebeg = datetime.now()#long runningend = datetime.now()print((end - beg).seconds)timeimport timestart = time.time()#long runningend = time.time()print(

文章目录运行协程1. asyncio.run()源码2. await 一个协程3. asyncio.create_task(): 并发运行多个协程create_task其他event loop运行/停止事件循环进阶：区别比较asyncio.gatherasyncio.waitasyncio.sleepasyncio.shield事件循环示例loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))文献：async:定义一个协程(coroutine)。【协程函数】调用不会立

创建文件(夹)import osimport shutil# 创建文件夹os.mkdir() # 创建路径中最后一级目录，如果之前目录不存在会报错!!!os.makedirs() # 创建多层目录，如果之前目录都不存在会自动创建；如果已存在会报错. exist_ok=False/True.os.remove(path) # 删除文件os.removedirs(path) # 删除空文件夹os.rmdir(path) # 删除空文件夹shutil.rmtr

pyinstaller打包机制：即使没有python环境，依然可以运行。PyInstaller分析你的python程序，找到所有的依赖项。然后将依赖文件和python解释器放到一个文件夹下或一个可执行文件中。-F，-onefile 产生单个可执行文件-D，--onedir 产生一个目录（包含多个文件）作为可执行程序-a，--ascii 不包含 Unicode 字符集支持-d，--debug 产生 debug 版本的可执行文件-i 指定图标-w，--windowed，--noco.

setuptools工具pip install setuptools相关命令setup.py build will build the package underneath ‘build/’setup.py install will install the packagesdist --formats=tar,zip 打包成源码发布，生成.tar和.zip两个格式文件默认.tar.gz格式bdist_egg 预先构建好的可执行文件，所以安装更快。官方推荐

quality： 保存图像质量，值范围从1（最差）到95（最佳）。默认值为75，使用中应尽量避免高于95的值;100会禁用部分JPEG压缩算法，并导致大文件图像质量几乎没有任何增益。from PIL import Imageimport requests# 原图下载resp = requests.get(url)with open(path, 'wb') as f: f.write(resp.content)# 下载图片失真(原图9.1M)resp = requests.get(

sys模块sys.argv # 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径sys.modules.keys() # 返回所有已经导入的模块列表sys.path # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值sys.stdin.readline # 从标准输入读一行sys.stdout.write("a") # 屏幕输出aos 模块os.remove() #删除文件os.rename() #重命名文件os.wa

from urllib.parse import * params = { 'name': 'germey', 'age': 22}base_url = 'http://www.baidu.com?'urlencode + parse_qs> urlencode(params) # 输出：'name=germey&age=22'> parse_qs('name=germey&age=22') # 输出：{'name': ['germey'],

func = lambda x: x*2 # lamba 参数： 返回值filter(None, L) # 如果第一个参数为None，则默认会去除序列中所有值为假的元素list(filter(func, sequence)) # 对sequence中的item依次执行func(item)，结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回map(func, sequence) # 对sequence中的item依次执行f