普罗米修斯+grafana监控jvm

普罗米修斯+grafana监控jvm

1.1 首先搭建普罗米修斯
请自寻百度
1.2 搭建grafana

yum -y install https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.5.4-1.x86_64.rpm
service grafana-server start

1.3 拉去监控jvm的开源产品并监控和启动
地址发送自行选择

https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.15.0/

1.3.1 一起启动java包和监控:我这边把文件单独创建了一个文件夹方便寻找

在这里插入图片描述

java -javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.14.0.jar=8586:./jmx_exporter_config.yaml -jar -Xms4g -Xmx4g 自己的包.jar 2&>>xixi.txt & # 启动并挂在到后台

其中有2个文件需要直接去写如图所示

[root@iZ2ze9po4ho3yqhv4crcibZ jmx_prometheus_javaagent]# vim 		
jmx_exporter_config.yaml
lowercaseOutputLabelNames: true
lowercaseOutputName: true
whitelistObjectNames: ["java.lang:type=OperatingSystem"]
blacklistObjectNames: []
rules:
- pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>	(committed_virtual_memory|free_physical_memory|free_swap_space|tota		l_physical_memory|total_swap_space)_size:'
name: os_$1_bytes
type: GAUGE
attrNameSnakeCase: true
- pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>((?!process_cpu_time)w+):'
name: os_$1
type: GAUGE
attrNameSnakeCase: true

添加普罗米修斯的配置文件
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

1.4 验证
IP+3000用户名admin密码admin
进入之后点击+>进口》写入8563进行加载然后下一步就ok了

在这里插入图片描述
验证结果:在这里插入图片描述

<think>好的,用户想了解如何在普罗米修斯中配置内存监控。我需要根据提供的引用资料来回答,同时确保回答结构清晰,步骤明确。 首先,用户提供的引用[1]提到了使用jmx_prometheus_javaagent来监控JVM,这可能与内存监控相关。引用[3]中的配置文件示例展示了如何设置scrape_configs,这可能是配置监控目标的关键部分。 我应该分步骤说明,首先需要选择合适的Exporter。对于JVM内存监控,jmx_exporter是常用的,如引用[1]中的jmx_prometheus_javaagent。然后需要下载并配置这个agent,添加到Java应用的启动参数中,如引用[1]提到的URL。 接下来,配置Prometheus的scrape_configs部分,添加对应的job_name和目标地址,如引用[3]中的示例。可能需要提供一个配置文件,比如prometheus.yml,并修改其中的job配置,指向应用暴露的metrics端口。 另外,用户可能需要配置规则文件(rule_files)来定义警报,如内存使用超过阈值时触发,这部分可以引用引用[3]中的rule_files部分,但需要具体说明如何编写规则。 还需要注意,内存监控可能需要关注特定的指标,比如jvm_memory_bytes_used等,用户可能需要使用PromQL查询这些指标,并在Grafana中展示,引用[2]提到了数据库监控的例子,可以类比到内存监控。 需要确保步骤清晰,包括下载Exporter、配置应用、修改Prometheus配置、重启服务、验证数据抓取以及创建监控面板等。同时,提醒用户注意配置文件格式和端口正确性,避免常见错误。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解,比如Exporter类型、配置参数、PromQL查询或与其他监控系统的对比。</think>在普罗米修斯中配置内存监控需通过Exporter采集数据并结合PromQL实现指标分析,具体步骤如下: ### 一、选择并配置Exporter 1. **Java应用内存监控** 使用`jmx_prometheus_javaagent`采集JVM内存指标: ```bash wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.15.0/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar ``` 启动Java应用时添加JVM参数: ```bash java -javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar=9090:config.yaml -jar your_app.jar ``` 配置文件`config.yaml`需定义采集规则[^1]。 2. **系统级内存监控** 使用Node Exporter采集主机内存信息,默认暴露端口9100: ```bash ./node_exporter --web.listen-address=":9100" ``` ### 二、配置Prometheus抓取目标 修改`prometheus.yml`配置文件: ```yaml scrape_configs: - job_name: 'jvm_monitor' static_configs: - targets: ['your_app_host:9090'] # JVM监控目标 - job_name: 'node_exporter' static_configs: - targets: ['your_host:9100'] # 主机级监控目标 ``` 配置完成后执行`curl -X POST http://localhost:9090/-/reload`热加载配置[^3]。 ### 三、配置内存告警规则 在`rules/memory.rules.yml`中定义: ```yaml groups: - name: memory-alerts rules: - alert: HighJvmMemoryUsage expr: jvm_memory_bytes_used{area="heap"} / jvm_memory_bytes_max{area="heap"} > 0.8 for: 5m labels: severity: critical annotations: summary: "JVM堆内存使用超过80% (实例 {{ $labels.instance }})" ``` ### 四、数据验证与可视化 1. **Prometheus控制台验证** 查询表达式: ```promql node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes # 系统已用内存 jvm_memory_bytes_used{area="heap"} # JVM堆内存使用量 ``` 2. **Grafana集成** 导入ID:6239(JVM监控仪表盘)、11074(Node Exporter仪表盘),配置数据源为Prometheus[^2]。 --- ### 注意事项 - 确保Exporter与监控对象版本兼容 - 抓取间隔建议设置为15-30秒(参考global.scrape_interval配置[^3]) - 生产环境建议配置Alertmanager实现告警通知
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