HBase PerformanceEvaluation机制分析

本文我们来分析一下hbase自带的测试工具——performanceEvaluation。该工具是hbase自带的性能压测工具，基本原因是是用多线程模拟多用户同时访问集群的情况。

运行hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation，可以看到关于performanceEvaluation的用法介绍，如下图中所示：

介绍一下关键的几个参数：

-nomapred，mo mapreduce，加入此参数表示采用本地多线程的方式去读写数据，默认不加，此时本地启动mapreduce任务方式去测试；

-table，待测试的标明；

-rows，在本地多线程读写的模式下，指定每个线程处理的数据行数；

-startRow，每个线程操作的起始数据key；

-compression，-blockEncoding，前者指明了压缩方式，默认是NONE，后者指定了block的encoding策略，默认也是none；

-writeToWAL，写入数据时的WLog落盘策略，包括SYNC_WAL和SKIP_WAL两种；

-multiGet，在RandomRead中，如果指定大于1，则一次返回多条数据，默认一次返回一条；

-inmemory，会将数据尽量放在内存中，默认是false，也即读操作是从磁盘返回，为了保证pe能够准确获取测量结果，建议保持为false；

-presplit和-splitPolicy，两者搭配使用，用于对测试表进行预切割；

-filterAll，这个参数我的理解是在测试scan功能时，加上此参数，则server端scan出来的结果不再返回给client端，用于单纯测试server端的性能；

performanceEvaluation提供了如下几种测试用例：

scanRange10，指定范围内（最多10个数内）的随机scan，其他与此相同，这里的startkey是totalRows之内随机生成的数，如下是startkey和endkey的生成代码：