BP神经网络算法学习及代码实现(含Python源码)
目录1.写在前面2.BP神经网络推导2.1前向传播2.2反向传播2.2.1求解梯度矩阵2.2.2梯度下降法2.2.3反向传播公式推导输出层误差推导隐藏层误差参数变化率参数更新3.代码实现3.1过程解释3.1.1导入库3.1.2定义sigmoid函数3.1.3导入数据集3.1.4初始化权重和偏倚3.1.5开始训练3.2完整代码3.3预测结果1.写在前面BP神经网络算法作为作为机器学习最基础的算法,非常适合入门。透彻掌握其原理将对于今后的机器学习有很大的帮助。2.BP神经网络推导2.1前向传播前向传播
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2020-07-16 18:29:53 ·
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