BruceYeWang的博客

文章目录背景遗传算法通俗解释结束语背景写这篇博客是虽然现在网络上关于遗传算法的文章很多，但大都晦涩难懂，对新手很不友好，博主虽然也不精通，但有一点小心得，觉得可以帮助新手入入门。想要提升的同学，光看本文是不够的，需要进一步学习，因为本文的目的只是辅助同学们入门而已。本篇是让种群不断迭代，每代数量递减直至1个，并不一定非要如此，算法没有标准答案，只有性能的优劣，每代种群的数量不变或减少或增多，都不是唯一的，一切视具体情况和你的算法来定。遗传算法通俗解释遗传算法要干啥：从一个庞大的种群中不断的挑选优

文章目录题目思路简述思路详述代码题目一个有50个整数的数组中取10个元素，是的这10个元素的值接近于数组总值的1/10。（本文并不会讲解遗传算法的基本内容，而是直接说明利用遗传算法解决本体的具体思路，没有基础的同学可以先了解一下遗传算法）。思路简述博主的思路是从一个庞大的种群中不断的挑选优良的个体——适应度高的个体，来互相杂交、变异来生成新的一代个体，然后重复这个过程，选出最后一个最优的个体。为了保证最后只有一个个体能够留存下来，我们需要设置每一代繁衍到下一代的遗传率，用遗传率乘以种群数量再取整