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RSS订阅原创 论文阅读：Network in Network
这篇文章是在2014年3月份发表的，由颜水成老师等人撰写。该论文对原先常用的CNN网络结构，即先是一些卷积层和池化层，最后会展开连接一些全连接层，最终通过softmax层连接到输出层，提出了两点改进，最主要的就像论文的题目所说的是对卷积层做出了改进，不再是使用N个卷积核对每一层的输入张量做一次卷积计算，而是改成一种网络（文中用的是MLP）来做类似于这里的卷积的操作，从而捕捉到更多的非线性特征。第二点
2017-07-08 17:05:46
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原创 论文阅读：Deep MANTA: A Coarse-to-fine Many-Task Network for joint 2D and 3D vehicle analysis
这篇论文是在2017年3月22日发表在CVPR上的，作者在这篇论文中提出了一个叫做深度从粗糙到精细化的多任务卷积神经网络（Deep MANTA），该模型可以用于对一张图片中的车辆进行多任务的分析。该网络同时执行的多任务包括：车辆检测、部件定位、可见性描述和三维估计。整个架构是用一种新颖的从粗糙到精细化的候选区域提取的深度网络，类似于候选区域生成网络(RPN)，但是基于此进行了改进。另外，该方法能够定
2017-06-25 21:15:44
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空空如也
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