Installing FFMpeg

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#Linux #RedHat

本文介绍如何解决在使用yum安装FFmpeg及ffmpeg-devel时遇到的包未找到的问题。通过添加dag仓库源，确保能够成功安装这两个软件包，从而满足多媒体开发需求。
yum install ffmpeg ffmpeg-devel

If you get package not found, then you will need to add few lines in the yum repository for dag packages installation. Create a file named dag.repo in /etc/yum.repos.d with the following contents on it

[dag]
name=Dag RPM Repository for Red Hat Enterprise Linux
baseurl=http://apt.sw.be/redhat/el$releasever/en/$basearch/dag
gpgcheck=1
enabled=1

then

yum install ffmpeg ffmpeg-devel


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### Opencv 4.2 with FFmpeg and MinGW Configuration Guide #### Preparation of Environment To configure OpenCV 4.2 to work alongside FFmpeg using the MinGW toolchain on a Windows environment, it is essential first to ensure that all necessary dependencies are installed correctly. For instance, when preparing an Ubuntu system for similar configurations such as OpenCV 4.2.0 and FFMPEG 4.2.2, specific versions like `android-ndk-r21` might be required depending on cross-compilation needs[^1]. #### Installation Steps Overview For Linux distributions including CentOS or KylinOS where one aims at installing both FFmpeg and OpenCV 4.2 specifically aimed towards video processing capabilities, downloading appropriate source files forms part of initial steps taken before compilation can occur[^2]. However, this section focuses more closely on configuring these tools within a Windows context utilizing MinGW. #### Configuring CMake Project Files A typical setup involves modifying the `CMakeLists.txt`, ensuring compatibility between different components involved in building applications based around image display functionalities provided by OpenCV: ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(DisplayImage) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) find_package(OpenCV REQUIRED COMPONENTS core imgproc highgui) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable(DisplayImage src/main.cpp) target_link_libraries(DisplayImage ${OpenCV_LIBS}) ``` This example assumes availability of standard libraries but adjustments may need making according to actual requirements especially concerning linking against external modules like FFmpeg which could involve additional parameters during invocation of `find_package()` function calls[^3]. #### Cross Compilation Considerations When dealing with architectures other than native ones (e.g., AArch64), special attention must go into adapting build scripts accordingly; particularly setting flags related to enabling package configuration support since newer releases tend to disable certain features by default after version 3.4 onwards. This includes manually specifying paths via GUI interfaces offered through tools like CMake-GUI prior executing configuration commands[^4]: ```bash -DOPENCV_ENABLE_PKG_CONFIG=ON \ -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=path/to/toolchain/file.cmake \ -DPKG_CONFIG_PATH=/path/to/pkgconfig/ ``` These settings facilitate locating third-party resources needed throughout the process without encountering unresolved references issues later down the line. #### Troubleshooting Common Issues One common issue encountered while integrating FFmpeg with OpenCV under MinGW relates to missing symbols due either mismatched library versions or incorrect linkage orderings. Ensuring consistent builds across dependent packages helps mitigate potential conflicts arising from incompatible ABI changes over time. Another area worth investigating pertains to runtime errors caused by improper initialization sequences involving codec contexts inside application codebases leveraging multimedia frameworks together. Verifying correct usage patterns documented officially serves well here too. --related questions-- 1. What modifications should I apply to my existing C++ project's CMake script so that it links properly against static builds of FFmpeg? 2. How do I resolve linker errors mentioning undefined references to functions defined within libavcodec when compiling projects targeting ARM platforms? 3. Can you provide guidance on how best practices dictate organizing multi-platform compatible Makefiles supporting various operating systems simultaneously? 4. Are there any known limitations regarding real-time performance metrics achievable running complex computer vision algorithms implemented atop software stacks composed primarily out of open-source elements?
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