22、概率模块化嵌入与虚拟机级Java软件事务内存技术解析

概率模块化嵌入与虚拟机级Java软件事务内存技术解析

1. 概率模块化嵌入（PME）的优势与应用

1.1 PME与ME的区别

模块化嵌入（ME）在处理概率场景时存在局限性，因为它不考虑概率转换，所以无法处理概率终止的情况。当应用于概率过程时，ME只能指出可达的终止状态和允许的转换，而无法提供关于执行概率（转换）和可达性（结束状态）的定量信息。

概率模块化嵌入（PME）则是对ME的扩展，它能够成功区分pKlaim进程P和Klaim进程Q。以πpa - 演算和πa - 演算为例，πpa - 演算是对πa - 演算的概率扩展，引入了概率守卫选择运算符，可区分概率和纯非确定性行为。

1.2 进程示例分析

考虑以下进程P、Q和S：
- (P = (\frac{2}{3}x(y) + \frac{1}{3}z(y)).\varnothing)
- (Q = (x(y) + z(y)).\varnothing)
- (S = \overline{x}y \equiv S = {S_x = \langle y \rangle, S_z = \langle \rangle})

通过ME观察，P和Q的可达终止状态相同：
- (\Psi[P] = (\text{success}, \langle \rangle)) 或 ((\text{deadlock}, \langle y \rangle))
- (\Psi[Q] = (\text{success}, \langle \rangle)) 或 ((\text{deadlock}, \langle y \rangle))

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