33、智能医疗中的人工智能与大数据分析：应用、挑战与政策建设

智能医疗中的人工智能与大数据分析：应用、挑战与政策建设

1. 智能医疗应用与政策建设的必要性

智能医疗应用属于医疗级系统，因此在政策制定方面需要采取有力且额外的措施。当使用人工智能（AI）和大数据分析（BDA）系统出现错误时，会面临临床责任的法律和道德框架、系统不可操作性以及数据共享等方面的挑战。

有研究分析了三组利益相关者，分别是：
- IT 公司经理
- 医院经理/医生
- 政府政策制定者

该研究旨在确定他们如何看待公共部门采用 AI 和 BDA 所面临的挑战，同时还讨论了对公民的影响、政策变化的范围、法律和政治挑战，以及来自非本地公司的国家安全威胁。

鉴于智能医疗应用种类繁多，从非关键任务应用开始制定政策是个不错的开端。当各方看到成功案例时，会提高对医疗技术的接受度。不过，在全面建立政策之前，仍有一些里程碑需要实现。

2. 智能医疗应用的现状与未来趋势

医疗行业正在经历重大变革，未来几年可能会见证人类智能与 AI/BDA 系统的无缝集成。在众多智能医疗应用中，基于准确性和精确性等各种标准，哪些应用将得到医疗部门的认可并实现商业化，仍有待观察。

目前，AI 和 BDA 在医疗领域有诸多应用，包括：
|应用领域|具体内容|
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|疾病诊断与预测|利用 AI 和 BDA 技术对各种疾病进行诊断和预测，如糖尿病、心血管疾病等|
|药物研发|加速药物发现和开发的过程|
|教育与培训|为医疗人员提供更高效的教育和培训方式|
|医疗监测与健康管理|实时监测患者的健康状况，提供个性化的健康建