32、人工智能与大数据分析在智能医疗中的应用：需求、应用与挑战

人工智能与大数据分析在智能医疗中的应用：需求、应用与挑战

1. 引言

我们正处于以数据为中心的计算新时代，旨在重新思考和改进传统软硬件，以便从每天产生的海量数据中提取有价值的信息。近年来，随着信息通信技术与物联网（IoT）的融合，人与设备实现互联，为智能医疗研究带来了巨大机遇，一些研究者将这一领域称为“健康物联网”（IoHT）。

起初，公众认为若个人日常活动和健康状态相关数据被收集和分析，人工智能（AI）是个危险概念。但大数据分析（BDA）革命让公共和私人医疗领域拥有了前所未有的海量数据。尽管医疗领域的“AI”相对较新，但医疗行业开始越来越信任数据驱动的医疗模式，以此应对全球医疗挑战，如人口老龄化、医疗人员短缺和医疗支出增加等问题。

基于物联网和人工智能的智能医疗系统架构包含三个部分：
- 事物端 ：包括个人和传感设备，通过广域网、短信服务和多媒体技术连接，但存在无法直接联网的普通设备。
- 服务器端 ：是智能医疗系统的核心，负责生成处方、构建子系统，以及通过增量学习更新AI和商业智能（BI）模型。
- 用户端 ：医疗人员和患者可通过电脑和智能手机访问智能医疗应用。

近年来，关于人工智能和大数据分析在医疗领域的研究出版物数量显著增加。通过Web of Science进行高级搜索分析，设置了三个查询条件：
1. 基于AI的医疗趋势：TS 5 [(AI OR machine learning OR deep learning) AND (healthcare OR health OR medicine OR bi