28、利用人工智能从 X 射线图像中检测 COVID - 19

利用人工智能从 X 射线图像中检测 COVID - 19

1. 引言

自 2019 年 12 月以来，新型冠状病毒（SARS - CoV - 2）已从武汉蔓延至全中国及世界许多其他国家。短短 1 年内，全球记录的冠状病毒（COVID - 19）确诊病例超过 8300 万例，导致超过 180 万人死亡。2020 年 1 月 30 日，世界卫生组织（WHO）总干事宣布新型冠状病毒疫情为国际关注的突发公共卫生事件；约一个半月后的 3 月 11 日，WHO 宣布新型冠状病毒疫情（COVID - 19）为全球大流行。

为助力新型 COVID - 19 疾病的医疗救治和疫苗接种，早期诊断意义重大，它能让感染者得到有效隔离，降低对健康人群的感染风险。WHO 要求通过逆转录聚合酶链反应（RT - PCR）确认 COVID - 19 诊断，但 RT - PCR 需要先进设备，且至少需 24 小时才能出结果。由于 COVID - 19 影响呼吸系统，计算机断层扫描（CT）成为辅助诊断感染患者和追踪疾病进展的重要方法。不过，RT - PCR 检测存在一些问题，如咽喉拭子样本的平均阳性 RT - PCR 率仅为 30% - 60%，导致未确诊患者传染大量健康人群。

此外，重症监护病房（ICU）短缺，即使在发达国家，卫生系统也面临压力。COVID - 19 症状多样，与严重急性呼吸综合征（SARS）不同，它还会损害肾脏、肝脏和呼吸系统。早期检测冠状病毒对控制 COVID - 19 至关重要，基因测序应作为 RT - PCR 的重要组成部分，但 RT - PCR 过程耗时 4 - 6 小时，且检测试剂盒短缺，导致许多感染患者无法及时被检测出来。

因此，寻找替代研究方法以减少现有 COVI