绘制热点图

本文介绍如何利用Java编程实现篮球游戏的热点占位图的绘制,展示关键代码。

如上效果

主要类似篮球游戏的热点占位图

代码如下:


package img;


import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.RadialGradientPaint;
import java.awt.Rectangle;
import java.awt.RenderingHints;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;


import javax.imageio.ImageIO;


/**
 * 类DrawHeatImage.java的实现描述:TODO 类实现描述 
 * @author broust 2016年4月4日 下午7:27:44
 */
public class DrawHeatImage {


    /**
     * 绘制热点图
     * 
     * @param heatList 热点数量
     * @param colNum 一行布局多少个热点
     * @param gridSize 单元格子的大小--只能绘制正方形
     * @return
     */
    private static BufferedImage drawHeatImage(List<RectWithHeat> heatList, List<
好的,下面我来为您介绍一下使用Matplotlib绘制热点的基本步骤: 1. 导入必要的库和模块 在使用Matplotlib绘制热点之前,需要先导入必要的库和模块。常用的有Matplotlib、Numpy等库。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 2. 准备数据 热点的数据一般是一个二维数组,每个元素对应一个坐标点。在这个二维数组中,每个元素的值代表该坐标点的权重值。 ```python # 准备数据 data = np.random.rand(10, 10) * 100 ``` 3. 绘制热点 使用Matplotlib提供的imshow函数绘制热点。其中,cmap参数指定了颜色映射方案,interpolation参数指定了插值方式。 ```python # 绘制热点 plt.imshow(data, cmap='Reds', interpolation='nearest') ``` 4. 添加颜色条 使用Matplotlib提供的colorbar函数添加颜色条,方便查看各个权重值所对应的颜色。 ```python # 添加颜色条 plt.colorbar() ``` 5. 设置坐标轴 使用Matplotlib提供的xticks和yticks函数设置坐标轴刻度。 ```python # 设置x、y轴刻度 plt.xticks(range(10), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J']) plt.yticks(range(10), ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']) ``` 6. 添加标题 使用Matplotlib提供的title函数添加表标题。 ```python # 添加标题 plt.title('Heatmap Demo') ``` 7. 显示形 使用Matplotlib提供的show函数显示形。 ```python # 显示形 plt.show() ``` 这样,一个简单的热点绘制完成了。您可以根据需要调整颜色映射方案、插值方式等参数,以达到更好的可视化效果。
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