AWS Redshift Spectrum使用示例

最新推荐文章于 2024-07-05 11:29:42 发布
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本文提供了一个详细的AWS Redshift Spectrum使用示例，包括如何创建IAM角色、外部模式和外部表，以及如何查询和操作这些外部表。示例中详细介绍了创建指向S3中不同数据格式（如TEXTFILE和PARQUET）的外部表的过程，并强调了在Redshift中对外部表进行增删改查操作的限制。

AWS Redshift Spectrum使用示例
1 前提条件
要使用 Redshift Spectrum，需要一个 Amazon Redshift 集群和一个连接到集群的 SQL 客户端。该集群和 Amazon S3 中的数据文件必须位于同一 AWS 区域。在本示例中，S3的数据文件位于亚太地区(东京) ap-northeast-1中，因此需要同样位于 ap-northeast-1中的集群。


2 操作步骤
2.1 为 Amazon Redshift 创建 IAM 角色
要在Redshift上建立Sepectrum，需要有S3的读（如果需要从redshift写入数据到外部表，则需要S3的写权限）权限，Data catalog的权限和Redshift的基本权限。
如果Redshift Spectrum 与 Athena Data Catalog 或 AWS Glue Data Catalog 结合使用。创建Redshift 角色时，在Attach permissions policy 页面，选择 AmazonS3ReadOnlyAccess 和 AWSGlueConsoleFullAccess（如果使用的是 AWS Glue 数据目录）。或选择 AmazonAthenaFullAccess（如果使用的是 Athena Data Catalog）。
然后，把创建的Redshift IAM role 关联到Redshift集群。


2.2 创建外部 schema 和外部表
在创建外部schema的时候，需要指定将schema创建到Redshift的哪一个数据库，还要指定关联的IAM role。
Redshift作为列式云数据库，它有自己的用户和用户组，所以它的用户和用户组无法直接授予Redshift之外的AWS 资源的权限，而建立外部表的时候，需要Redshift访问S3，RDS之类的外部
数据源，所以需要把2.1节建立的Redshift Role关联到Redshift。这一步我们在2. 1节已经完成。在建外部schema的时候我们也要明确指定这个IAM role。


2.2.1 创建外部schema的示例
下面

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