意想不到的一行代码

Yolov3是目前是目标检测中检测速度最快的算法之一，前作v1和v2版本版本虽然检测速度快，但是对小物体的识别不擅长，精度方面不及RCNN系列，而v3得横空出世，改进了很多问题，在精度和速度方面得到了很好的统一。 关于yolov3可以参考以下博文 yolo系列之yolo v3【深度解析】 本文参考以下博文 windows10+keras下的yolov3的快速使用及自己数据集的训练，实现了w...

一、背景介绍 计算机视觉领域有四大主要任务，分别是图像分类、目标检测、目标跟踪、图像分割。 图像分类的目标是将给定的图像进行分类，给图片或视频分配一个类别标签。（比如图像中大部分都是气球，还有其他物体，要给这个图片或者视频提供气球的标签） 目标检测的有两个主要任务，分别是物体分类和定位，具体来讲就是在图像中用边界框(bounding box)标定多个目标的位置和类别。（具体是用边...

上一篇我们主要学习了目标检测的背景、指标、数据集等内容，点下方可以跳转 目标检测小白入门（一）——背景、指标、数据集 这次我们继续讲讲目标检测的经典算法，目标检测算法主要有以下几种： 1、基于候选区域的目标检测器（区域+分类的两步算法） RCNN——SPP-Net——Fast RCNN——Faster RCNN——Mask RCNN 特点是精确度较高，mAP指数较高 2、基于回归的检测...