BrMgKun的博客

最大似然估计似然函数最大似然估计离散型随机变量的最大似然估计连续型随机变量的最大似然估计数学期望离散型连续型参考似然函数最大似然估计离散型随机变量的最大似然估计连续型随机变量的最大似然估计数学期望随机变量包括离散型和连续型，数学期望的计算也分离散型和连续型。离散型连续型最小化KL散度等价于最大化似然函数参考知乎最大似然估计...

GAN最优点最优点证明过程补充知识点知识点1知识点2GAN是优化JS散度，但是在成本函数中看不出来最优点我们将在这里证明最优点：p = q判别器不能区分真实数据和假数据时 D∗(x)=1/2D^*(x)=1/2D∗(x)=1/2V∗(D,G)=−2log2V^*(D,G)=-2log2V∗(D,G)=−2log2证明过程如果固定G，更新判别器D∗D^*D∗是找到V的最优值（把D∗D^*D∗带入V）得到由上可知，V的最小值(最优点)是p=qp=qp=q(当DJS=0D_