Python常用中文分词库：jieba

最新推荐文章于 2024-04-06 12:15:00 发布
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#中文分词 #自然语言处理 #nlp

博客提及已有文章对相关内容阐述详细，未重复创作。涉及自然语言处理领域的中文分词技术。
darling331
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中文分词库：jieba的词性对照表
weixin_56242678的博客
03-17 916
jieba词性对照表
python的中文分词库smallseg
01-03
python的中文分词库有多个，jieba、thulac都可以在GitHub上下载到，但是smallseg需要在code.google上下载，所以只上传了smallseg
jieba，为中文分词而生的Python库
weixin_43790276的博客
04-16 6395
jieba，为中文分词而生的库
Python最好用的中文分词库：jieba
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python03012的博客
04-06 6080
使用jieba分词时，分词结果需要与jieba的词典库进行匹配，才能返回到分词结果中。因此有些词需要用户自定义，才能识别到。jieba.add_word('铃儿响叮当')jieba.add_word('让世界充满爱')jieba.add_word('迅雷不及掩耳之势')print('[添加自定义词语]：', lcut_res)[添加自定义词语]： ['迅雷', '迅雷不及', '迅雷不及掩耳', '不及', '掩耳', '掩耳盗铃',
Python中文分词库Yaha.zip
07-16
"哑哈"中文分词，更快或更准确，由你来定义。通过简单定制，让分词模块更适用于你的需求。 "Yaha" You can custom your Chinese Word Segmentation efficiently by using Yaha 基本功能： 精确模式，将句子切成最合理的词。 全模式，所有的可能词都被切成词，不消除歧义。 搜索引擎模式，在精确的基础上再次驿长词进行切分，提高召回率，适合搜索引擎创建索引。 备选路径，可生成最好的多条切词路径，可在此基础上根据其它信息得到更精确的分词模式。 可用插件： 正则表达式插件 人名前缀插件 地名后缀插件 定制功能。分词过程产生4种阶段，每个阶段都可以加入个人的定制。 附加功能： 新词学习功能。通过输入大段文字，学习到此内容产生的新老词语。 获取大段文本的关键字。 获取大段文本的摘要。 支持用户自定义词典 Algorithm 核心是基于查找句子的最大概率路径来进行分词。 保证效率的基础上，对分词的各个阶段进行定义，方便用户添加属于自己的分词方法(默认有正则，前缀名字与后缀地名)。 用户可自定义使用动态规划或Dijdstra算法得到最优的一条或多条路径，再次可根据词性(中科大ictclas的作法)等其它信息得获得最优路径。 使用“最大熵”算法来实现对大文本的新词发现能力，很适合使用它来创建自定义词典，或在SNS等场合进行数据挖掘的工作。 相比已存在的结巴分词，去掉了很消耗内存的Trie树结构，以及新词发现能力并不强的HMM模型(未来此模型可能当成一个备选插件加入到此模块)。 目前状态 以上提到的核心部分以及基础功能都已得到实现。不过一些细节正在实现当中，目前还未发布版本。 一些片段的代码可以从我的代码分享得到：http://www.oschina.net/code/list_by_user?id=1180874 标签：Yaha  中文分词
python中文分词库jieba使用方法详解
09-17
### Python中文分词库jieba使用方法详解 #### 一、引言 Jieba 是一个广泛使用的中文分词库，适用于 Python 开发者。它提供了简单易用的 API 来进行中文文本的分词处理，并支持精确模式、全模式以及搜索引擎模式等...
python英文分词库_Python中文分词库jieba,pkusegwg性能准确度比较
weixin_36317317的博客
02-04 1823
中文分词(Chinese Word Segmentation)，将中文语句切割成单独的词组。英文使用空格来分开每个单词的，而中文单独一个汉字跟词有时候完全不是同个含义，因此，中文分词相比英文分词难度高很多。分词主要用于NLP 自然语言处理(Natural Language Processing)，使用场景有： 搜索优化，关键词提取(百度指数) 语义分析，智能问答系统(客服系统) 非结构化文本媒体...
Python中文分词库jieba,pkusegwg性能准确度比较
09-17
### Python中文分词库jieba与pkuseg性能准确度比较 #### 一、引言 中文分词作为自然语言处理中的基础任务之一，在搜索引擎优化、关键词提取、语义分析等多个领域发挥着至关重要的作用。不同于英语等西方语言，中文...
python之jieba分词库使用
热门推荐
专注于Python编程技术的分享与交流，致力于帮助开发者提升编程技能，解决实际问题，探索Python的无限可能。
06-25 2万+
jieba库是一款开源的中文分词工具，能够将中文文本切分成词语。使用和可在程序中动态修改词典。如果有一个包含自定义词语的文件，可以使用方法加载该文件，并将其中的词语加入到词典中。本教程介绍了Python中jieba库的基本使用方法和常用功能，包括分词基础、自定义词典、关键词提取、词性标注、并行分词和Tokenize接口。通过学习和掌握这些功能，你可以在中文文本处理中灵活应用jieba库，实现有效的分词、关键词提取和词性标注等任务。
共有11款Python 中文分词库开源软件
weixin_30810239的博客
03-26 275
件过滤： 排序： 收录时间|浏览数 Python 中文分词库 Yaha "哑哈"中文分词，更快或更准确，由你来定义。通过简单定制，让分词模块更适用于你的需求。 "Yaha" You can custom your Chinese Word Segmentation efficiently by using Yaha 基本功能： 精确模式，将句子切成最合理的词。 ...
基于python的中文分词库jieba简介
qq_29666899的博客
09-28 927
jieba 基于Python的中文分词工具,安装使用非常方便,直接pip即可。 github地址： https://github.com/fxsjy/jieba 安装：pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ [指定国内源，pip国内源： https://blog.youkuaiyun.com/qq_29666899/arti...
chatgpt赋能python：Python中的中文分词库——Jieba
yakuchrisfor的博客
06-09 346
Jieba支持自定义词典，在分词时可以根据自定义词典进行分词，从而提高分词的精度和效率。自定义词典是一个文本文件，每行一个词汇，用空格分开，第一个字符表示该词的权重等级（默认为3）。我们可以使用jieba . load_userdict("userdict.txt") text = "我爱北京天安门" words = jieba . cut(text) for word in words : print(word)上面代码中，是我们自己定义的词典文件，放在当前目录下。我爱北京天安门。
Python-jieba中文分词库
Rao的博客
06-16 3096
# jieba_use.py import jieba ''' 优秀的中文分词库 可以将一段中文分割出一个一个词语，返回一个词语列表 查找(返回列表类型) 精确查找模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词　　（较常用） 全模式模式：把文本所有可能的词语都扫描出来，有冗余 搜索引擎模式：在精确模式下，对长词再次切分 添加新词 下次查找时会将这个词语识别...
chatgpt赋能python：Python中文词库
test100t的博客
05-31 399
Python中文词库是一系列中文词语组成的数据库，它包含了许多常用的词汇和短语，能够用来进行文本处理和分析。Python中文词库的主要作用在于分词。分词是指将一段中文文本分割成一个个小的单元，每个单元代表了一个词语或短语，能够为文本处理和分析提供基础。Python中文词库的另一个重要作用是提供中文文本处理的函数库。Python中的jieba就是其中的一例。jieba是Python中最常用的中文分词库之一，它使用了Python中文词库来进行文本分析。
python 之 jieba库（中文分词）
你好，时光
01-13 914
中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装 jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数 jieba.lcut(“中国是一个伟大的国家”) [‘中国’, ‘是’, ‘一个’, ‘伟大’, ‘的’, ‘国家’] (cmd命令行) pip install jieba ...
smallseg---又一个开源python分词库
fxsjy的专栏
10-13 2687
可自定义词典、返回登录词列表和未登录词列表、有一定的新词识别能力。 http://code.google.com/p/smallseg/ tutorial: s3 = file("text.txt").read() words = [x.rstrip() for x in file("main.dic") ] from smallseg import SEG seg
Python中文文本处理利器--jieba分词库详解
AI_dataloads的博客
09-26 1万+
jieba（结巴分词）是一个开源的中文分词工具，用于将中文文本切分成词语或词汇单位。它是一个 Python 库，广泛用于自然语言处理（NLP）和文本分析领域。中文分词：jieba 可以将中文文本按照词语切分，使得文本可以更容易地被处理和分析。分词是中文文本处理的基础步骤，对于词频统计、文本分类、情感分析等任务非常重要。多种分词模式：jieba 支持不同的分词模式，包括精确模式、全模式和搜索引擎模式。用户可以根据具体任务需求选择不同的模式。自定义词典：用户可以创建自定义词典，以确保特定词汇被正确切分。
Python jieba分词库：自然语言处理利器
标题“jieba-master.zip”指向了一个压缩包文件，该文件很可能包含了有关“jieba”分词工具的源代码或相关文档，而“jieba”是一个用于中文文本分析的Python库。jieba库专注于提供准确、高效且易于使用的分词功能，...
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