Bright_Geek的专栏

SURF，全称是Speed Up Robust Features.是一种尺度旋转不变的特征检测方法。主要思想与SIFT类似。但是，运算速度比SIFT提高了5至10倍。 相对于SIFT，SURF能够大幅提升运算速度主要体现在三方面：² 使用了积分图像完成图像卷积，极大的加快了运算速度。² 将特征向量为64维，而SIFT为128维。² dfSIFT用图像金字塔和尺寸不变的卷积核来实

最近在网上看到一个好网站，罗列一些很实用的模式识别方面的源程序，分享给大家，一起学习，共同进步。原网站：http://rogerioferis.com/VisualRecognitionAndSearch2014/Resources.htmlSource CodeNon-exhaustive list of state-of-the-art implementation

笔者之前一直在OpenCV进行DPM研究，目前因为研究需要转向Matlab，但是作者发布的源代码用的不是Windows平台，引起了很多不便，网上的资料虽然不少，但是还是折腾不少时间，现在将我的配置过程公布如下，免去很多可能与我陷入同样编译错误的童鞋不必要的麻烦。实验环境：Windows7_64/matlab R2014b/VS2013DPM版本：voc-release3.1VO

注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-3-17一、特征提取Feature Extraction：·         SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]·         PCA-SIFT [2] [