ISCA2018论文分享-Dynamic Memory Dependence Predication

DMDP(Dynamic Memory Dependence Predication)是一种针对NoSQ架构的改进方案,旨在减少内存依赖关系错误预测导致的re-execution次数。通过在寄存器重命名阶段插入指令改变load行为,DMDP提高了NoSQ架构的性能,实验结果显示相比于NoSQ,DMDP实现了7.17%的整数性能提升和4.48%的浮点性能提升,同时节省了6.7%的能耗。

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Dynamic Memory Dependence Predication

  • Conferences: ISCA, 2018
  • Authors: Zhaoxiang Jin ; Soner Önder
  • Site: https://ieeexplore.ieee.org/document/8416831
  • Keywords: Memory Dependence Prediction, Store Queue Free Architecture, Memory Cloaking, Dependence Predication

简介

NoSQ 是 Store-queue-free 架构的一种方案,主要的思想是去除 store queue, 转而使用预测器预测 store-load 的依赖关系并采用 memory forward + re-execution 来实现 store-load 的交互。其平均性能较传统 store queue 架构提升了 2%.

本篇论文提出 DMDP 架构(Dynamic Memory Dependence Predication) 对 NoSQ 架构进行了改进,通过在寄存器重命名阶段中插入指令去改变 load 的行为,减轻了内存依赖关系的错误预测,降低了 re-execution 的次数。实验表明,相比于 NoSQ 架构,DMDP 架构带来了整数 7.17%、浮点 4.48% 的性能提升以及 6.7% 的能耗节省。

DMDP 架构的基本思想是插入一个新的微指令,去比较被预测的load-store依赖对的地址。如果地址一致,则load直接使用store的寄存器;否则,load从cache中读数据。这样,执行的load和提交的store之间的错误依赖就被消除了。消除这种依赖是重要的,因为当考虑内存一致性模型时,store指令commit的延迟会大幅度的增加。

store-queue-free架构消除了store-queue,但store buffer仍然需要保存retired store直到store更新了缓存。这一组件也是合理实现内存一致性模型和处理大量store miss的必要组件。

研究背景

1. 传统 store queue 架构

超标量处理器中,store指令在commit阶段才更新内存子系统。因此,必须要一种机制处理in-flight

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