OpenCV9-图像最大值，最小值，均值和方差

最新推荐文章于 2025-11-12 16:46:55 发布
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本文深入探讨了图像处理中关键的统计特性，包括最大值、最小值、均值和方差的作用及计算方法。通过理解这些特性，可以评估图像的亮度、清晰度和像素分布情况，为图像归一化和清晰度比较提供了理论依据。

图像的最大值和最小值
图像的最大值和最小值可以用到图像的归一化

图像的均值
图像的均值可以反应一个图片的亮度，均值越大说明图像越亮，均值越小说明图像越暗

图像的方差
图像的方差反应的是图像像素与均值之间的离散程度，方差越大说明图像的像素越离散，有的地方数据较大，有的地方数据较小，可以反映出图像是更清晰的。通过比较方差的方式来确认两张图片的清晰度。

minMaxLoc()可以查找最大值和最小值
meanStdDev()可以计算图像的均值和方差

【opencv-c++】统计图像像素的最大最小值
jn10010537的博客
10-05 1103
如果需要跨所有通道查找最小或最大元素，首先使用Mat:: remodeling将数组重新解释为单通道。函数cv::minMaxLoc查找元素的最小值和最大值及其位置。在整个数组中搜索极值，如果mask不是空数组，则在指定的数组区域中搜索极值。本博客介绍cv::minMaxLoc 函数，将在下一博客介绍cv::meanStdDev函数。在图像分析的时候，我们经常需要对单通道图像的像素进行统计，cv::meanStdDev 统计图像像素均值/标准差。cv::minMaxLoc 统计图像像素最小/最大值。
pil 图像最大值_寻找图像中最大值的坐标
weixin_39942397的博客
12-20 449
Background:I'm new to using Python's PIL for photo manipulation, and have very recently found the need for a basic photo processing function within an existing program. My program currently imports an...
OpenCV寻找cv::Mat中的最大值和最小值
保持分享欲
05-06 1605
寻找Mat中的最大值和最小值
【OpenCV + VS】图像通道的均值和方差计算
最新发布
yy_xzz的博客
11-12 326
计算图像的均值和方差是图像处理中的基本操作，通过这些统计量，我们可以获得图像的全局信息，进而用于调整图像的亮度、对比度，进行图像分割或噪声去除等操作。
pytorch-张量-张量的计算-统计相关的计算
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12-25 1697
3统计相关的计算 在pytorchpytorchpytorch中 包含了一些基础的统计计算的功能，可以很方便的获取张量中的均值，标准差，最大值，最小值及位置等。 import torch # 一维张量的最大值和最小值 a = torch.tensor([12., 34, 25, 11, 67, 32, 29, 30, 99, 55, 23, 44]) print("最大值：", a.max()) print("最大值位置：", a.argmax()) print("最小值", a.min()) print
图像最大值与最小值的获取
Du_Shuang的博客
06-05 3424
链接：https://www.cnblogs.com/phoenixdsg/p/8416009.html
OpenCV minMaxLoc()函数找出图像中最小值最大值
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
04-27 2287
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C++ Opencv 求灰度图像的 最大值 最小值 均值 均差 等
hgaohr1021的博客
08-15 464
【代码】C++ Opencv 求灰度图像的 最大值 最小值 均值 均差 等。
OpenCv中计算图像像素最大值、最小值、均值和方差
Xx_Studying的博客
12-30 1万+
1、寻找图像像素的最大值最小值 寻找图像最大值最小值的函数 minMaxLoc() 函数 minMaxLoc() 函数原型 void cv::minMaxLoc(InputArray src, double * minVal, double * maxVal=0, Point * minLoc=0,Point * maxLoc=0,InputArray mask = noArray()) 其中，src为需要寻找最大值和最小值的图像或者矩阵，要求必须是单通道；minVal：图像或矩阵的最小值；ma
005-OpenCV4(C++)图像像素信息统计（图像最大值、最小值、均值、方差、图像像素分布信息）
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005-OpenCV4(C++)图像像素信息统计（图像最大值、最小值、均值、方差、图像像素分布信息）
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10-29
首先，用户在引用中提到了一些关于计算图像统计信息的信息，比如最大值、最小值、方差和均值。引用了NumPy和OpenCV的实现。[^1]、[^2]、[^3]、[^4]。 用户的具体问题是：“我想查找使用OpenCV计算图像最大值、...
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从图像统计特征看图像内在-均值，方差，对比度，熵
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图像统计特征 分析纹理所需，灰度共生矩阵学习前预习知识
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torch.max() torch.max()简单来说是返回一个tensor中的最大值。 例如： si=torch.randn(4,5) print(si) tensor([[ 1.1659, -1.5195, 0.0455, 1.7610, -0.2064], [-0.3443, 2.0483, 0.6303, 0.9475, 0.4364], [-1.5268, -1.0833, ...
Opencv -- 13像素值统计及平均值和方差的意义
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12-02 6312
#include <iostream> #include "13_opencv_mat.h" using namespace std; void QuickDemo::pixel_statistic_demo(Mat &image) { /* * 函数minMaxLoc用来查找最小和最大元素值及其位置。 * 在整个图像(数组)中搜索极值，如果mask不是空数组，则在指定的数组区域中搜索极值。 * * void minMaxLoc(InputArray src.
opencv学习笔记之图像最值与二值化
weixin_45775703的博客
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文章目录前言一、图像最大值与最小值统计二、图像二值化threshold()函数adaptiveThreshold()函数 前言 记录opencv关于求最大值、最小值和二值化的相关函数及操作 一、图像最大值与最小值统计 minMaxLoc（）函数 void minMaxLoc(InputArray src, double * minVal, double * maxVal=0, Point * minLoc =0, Point * maxLoc=0, InputArray mask=noArray())
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先来下个定义 均值反映了图像的亮度，均值越大说明图像亮度越大，反之越小； 标准差反映了图像像素值与均值的离散程度，标准差越大说明图像的质量越好（说明图像边缘清晰） 变异系数可以消除图像中不同区域灰度变化范围不一致的影响（比如黑色区域和白色区域相间的图片），更能反映出离散程度，变异系数越大说明边界越清晰 图像的均值和均值图像是不同的，图像均值是指整幅图的平均值，是一个具体的数值，均值图像是指对图像做均值滤波之后的图像 同样，图像的标准差和标准差图像也是不同的，图像标准差是整幅图像的标准差，是一个具体的
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