breezero的博客

因为每周都会有汇报的任务，所以就开个博客记录自己读过的文章。文章地址：https://arxiv.org/pdf/1810.06935v1.pdf文章的网络结构：(i) 图片的上半部分是完整的网络结构，文中提出了一个新颖的递归网络，所有的递归单元都共享参数。(ii) 低分辨率图像（LR）输入网络，分成两个分支。第一是水平方向，经过一个卷积层，在这里属于“特征提取层”。(ii...

MSRN:Multi-scale Residual Network for Image Super-Resolution（多尺度残差网络）论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Juncheng_Li_Multi-scale_Residual_Network_ECCV_2018_paper.pdf网络结构：...

Deep Residual Network with Enhanced Upscaling Module for Super-Resolution文章地址: https://arxiv.org/pdf/1707.02921.pdf网络结构(i) 文章的主要新意在红色的圆角矩形内，网络结构分成了两个部分，一是特征提取部分，二是放大尺寸的重建部分。(ii) 特征提取部分是一层的浅层...

Wide Activation for Efficient and Accurate Image Super-Resolution文章地址：https://arxiv.org/abs/1808.08718v1论文代码：https://github.com/JiahuiYu/wdsr_ntire2018 最近才看到这篇文章，我认为里面有好多东西还是很不错的，至少文中不...

SROBB： Targeted Perceptual Loss for Single Image Super-Resolution论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.07222.pdf一、摘要：最近的研究得益于感知损失，极大地提高了超分辨率任务的性能，即高分辨率图像从低分辨率图像中分辨出来。虽然这些目标函数产生了接近于光真实感的结果，但是它们的能力是有限的，...