三个月找算法工作

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博主是双非研究生,数学专业,本科的时候没有学好matlab,想研究纯数学,推推公式,做做证明。读研之后还是放弃了继续下去的想法,研究生主要研究的是图像超分辨率重建(Super-Resolution)。

虽然2020年毕业,但是从事的方向却不是互联网,是教育培训行业。待了一年之后,发现该行业没有过多期待,工资不高却也是不争的事实。还是想继续从事研究生做的CV方向,所以打算从现在开始补需要的内容,在这里也做一下记录工作。

虽然说是想从事算法工程师,但是发现研究生阶段除了网络结构的设计以外,没有过多的涉及算法的内容。需要恶补的部分是


数据结构和算法

卷积神经网络

OpenCv里面内置API的使用

Pytorch神经网络框架


之后会随时更新内容,时间暂定3个月吧,毕竟自己还算是有基础的。

当然有大佬看上我,我也可以去工作的,不过现阶段只考虑北京的工作。

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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