breeze_blows的博客

Mining Inter-Video Proposal Relations for Video Object Detection. ECCV2020的一篇视频目标检测文章论文链接：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123660426.pdf补充材料：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123660426-supp.pdf代码：https:/

1.resnet论文链接：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf网络结构：

论文链接：https://www.aaai.org/Papers/AAAI/2020GB/AAAI-HeF.1752.pdfAAAI2020的一篇文章

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1809.02983.pdfCVPR2019的一篇文章代码链接：https://github.com/junfu1115/DANet/主要思想：按照文中的说法就是we append two types of attention modules on top of dilated FCN, which model the semantic interdependencies in spatial and channel dimensions re.

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.13226.pdfCVPR2020oral代码链接：https://github.com/xieenze/PolarMask

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf代码链接：https://github.com/AlexeyAB/darknet主要思想：利用各种universal features 包括Weighted-Residual-Connections (WRC), Cross-Stage-Partial-connections (CSP), Cross mini-Batch Normalization (CmBN), Self-adversarial-training

记录一下泛读过的一些实例分割的论文，持续更新。。。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1904.01169.pdf2020 IEEE TPAMI 2020的一篇文章代码链接：https://github.com/Res2Net/Res2Net-PretrainedModels主要思想：主要是为了增强resnet的multi-scale的能力，以往获得the multi-scale features的方法往往都是一种l...

论文链接：http://mftp.mmcheng.net/Papers/20cvprSCNet.pdfCVPR2020的一篇文章代码：https://github.com/backseason/SCNet主要思想：SCnet，提出了一个self-calibrated convolutions，其实感觉就是在channel上做attention，按照文中的说法Benefiting from...

1.Memory2.Attention RDN: ICCV2019 Relation Distillation Networks for Video Object Detection[paper]. faster rcnn为backbone，用multi-stage的形式将support frame的proposal来逐步增强reference frames的proposal特征，...

we propose a simple, quantization-free layer, called RoIAlign, that faithfully preserves exact spatial locations. Despite being a seemingly minor changeSecond, we found it essential to decouple mask ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/58185157

for different query positions, their attention maps are almost the same. the global context after training is actually independent of query position，there is no need to compute query-specific global c...

记录看到的一些不错的attention的文章1.Squeeze-and-Excitation Networks该方法是winners of ILSVRC 2017 classification competition。主要思想就是下面这幅图。通道数为C’的feature在经过一系列卷积变换Ftr之后变成通道数为C的feature，之后便分为三个步骤，首先是Squeeze即Fsq，用...

CVPR2018的一篇文章论文：https://arxiv.org/pdf/1711.07971v3.pdf主要贡献：以往的CNN或者RCNN都是考虑的local的信息，虽然可以通过扩大感受野来增加不那么local的信息，但是却是有限的，non local按照文中的说法就是non-local operation computes the response at a position as ...

ICCV2019的一篇视频目标检测的文章论文链接：https://arxiv.org/pdf/1908.09511v1.pdf据文中描述代码基于pytorch1.0所写，只是现在仍未开源。。。主要贡献：设计了RDN(Relation Distillation Networks)模块，其实就是用两个stage来用support frame的proposal来逐步增强reference f...

#求rois之间的坐标关系，找到位置信息rois=[300,4]nongt_dim = 300position_matrix = extract_position_matrix(rois, nongt_dim=nongt_dim) #position_matrix=[300,300,4]#extract_position_embedding方法实现论文中公式5的EG操作posi...

记录一些略看的视频目标检测论文。1.Sequence Level Semantics Aggregation for Video Object Detection（ICCV 2019）论文链接：https://arxiv.org/abs/1907.06390v2主要贡献：以faster rcnn为backbone设计了一个selsa模块来提高在视频目标检测数据集即VID中的精度，训练集...