Ubuntu常用的命令，及其总结

最新推荐文章于 2025-06-04 19:19:49 发布
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#Ubuntu #命令

本文介绍了如何使用pip进行软件包的安装，特别是针对大型软件包的安装方法，并解释了update和upgrade的区别及应用场景。

update是更新软件列表，upgrade是更新软件。一般在update 之后会再加一句upgrade
用pip安装文件，比如pip install tensorflow，如果这个软件包太大的话，可以先去网页上下载，得到一个.whl压缩包文件，打开文件所在的目录，执行pip install **.whl，即可执行安装。

Ubuntu常用快捷键总结1
08-04
这篇博客主要总结了Ubuntu桌面环境和终端中的一些常用快捷键。以下是一些重要的快捷键及其功能： 1. **桌面快捷键**： - `Alt + F1`：将焦点切换到桌面左侧的任务导航栏，通过上下键可以浏览并选择不同的窗口。 -...
ubuntu常用命令
09-24
本文将根据提供的分类、命令名称及其功能，详细解释这些常用的Ubuntu命令，并提供它们的具体使用方法和场景。 #### 1. 文件管理 - **ls**: 列出当前目录下的文件列表。 - `ls -a`: 显示所有文件，包括隐藏文件...
个人总结：ubuntu 命令的使用(一)
abby.gao
05-07 433
1. 启动终端: ctr + alt + t2. 终端字体放大: ctr + shift + "+"3. 终端字体缩小: ctr + "-"4. ls: 查看当前目录的文件信息5. pwd: 查看当前目录的路径6. touch: 创建文件7. mkdir: 创建文件夹8. rmdir: 删除空文件夹9. rm: 默认删除的是文件，提示: 删除文件夹需要加上-r， -r: 以递归的方式把文件夹里面的...
Ubuntu 常用命令50个含示例
polsnet的专栏
04-20 1万+
用于显示文件或目录磁盘空间占用情况的命令，支持多种选项和格式。：用于实时监控系统进程和资源占用情况的命令，支持交互式操作和多种选项。：用于显示当前目录下文件和目录列表的命令，支持多种选项和格式。：用于显示文件系统磁盘空间占用情况的命令，支持多种选项和格式。：用于在文件或标准输入中查找匹配的文本的命令，支持多种正则表达式和选项。例如：以管理员权限编辑文件。：用于删除文件或目录的命令，支持多种选项和格式。：用于移动或重命名文件或目录的命令，支持多种选项和格式。：用于复制文件或目录的命令，支持多种选项和格式。
Linux Ubuntu常用命令总结
热门推荐
simonGeek的专栏
04-25 2万+
1、帮助       --help简单的帮助       help command 较详细的帮助       man command 最详细的帮助 2、ls 命令       ls -a 显示全部的文件及文件夹，包括隐藏的文件或文件夹       ls -l 显示较全的文件信息，包括权限、用户、用户组等。       ls --color 显示文件及文件夹，并标有不同的颜色。 3、
Ubuntu Linux 操作系统与实验教程基础命令
Time Will Tell
02-08 831
Shell功能 以用户名amos(笔者自己的用户名)进行登陆，当前的工作目录是/home/amos，提示符号为$ 由普通用户转为哦超级用户，超级用户的用户名为root登陆，提示符号为# 普通用户与超级用户的区别 1.登陆名与提示符不同 2.权限不同，超级用户对文件和目录具有全权，而普通用户的权限是有限的。 显示日期和时间 date 查看登陆系统的用户（在切换用户时，别的用户在后台挂起） who 果...
SDN第二章 Ubuntu系统常用操作命令
红目香薰
04-19 1197
1、命令名 --help ：用于获取某个命令的用法帮助。 2、man 1 命令名：获取某命令的使用手册帮助。（和help作用相同） 3、ls：查看文件信息 a、ls -a：显示指定目录下的所有子目录和文件（包括隐藏文件）； b、ls -l：以列表的方式显示指定目录下的所有子目录和文件的详细信息； c、ls -h：配合-l以人性化的方式显示文件大小 4、tab键补全命令：有些命令忘记全名了可以只输入前几个字符然后按tab键自动补全。比如ls只输个l，然后按tab键。 5、history：查看历史
Ubuntu 基础常用命令总结：新手必备指南
qq_59334230的博客
06-04 1923
Ubuntu 基础常用命令总结：新手必备指南
【Ubuntu常用命令】终端个人常用命令总结
几度热忱的博客
05-27 1551
【Ubuntu常用命令】终端常用命令总结 查看硬盘挂载情况 查看内存占用情况 移动或重命名文件和目录 复制文件或目录
Ubuntu 一些常用命令总结
weixin_46336532的博客
11-24 3293
df命令是Linux系统以磁盘分区为单位查看文件系统，可以加上参数查看磁盘剩余空间信息，命令：查看磁盘剩余空间df -hl查看每个根路径的分区大小df -h返回该目录的大小du -sh [目录名]返回该文件夹总M 数du -sm参考文献：【1】Ubuntu查看磁盘空间大小命令。
自己总结的ubuntu常用命令
11-16
### 自己总结的 Ubuntu 常用命令 #### 概述 本文档旨在分享作者在使用 Ubuntu 过程中总结的一些基本 Linux 命令，适用于 Linux 系统的初学者。通过这些命令的学习和实践，新手可以更快地掌握如何在 Ubuntu 系统中...
【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）
12-24
【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于变换域函数的多幅图像数字水印技术，主要采用离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）相结合的方法，在Matlab环境中实现水印的嵌入与提取。该技术通过在变换域中处理宿主图像和水印图像，增强了水印的鲁棒性和不可见性，适用于版权保护、数据认证等场景。文中详细阐述了算法流程、关键技术环节及其实现代码，展示了该方法在抵抗常见图像攻击方面的有效性。; 适合人群：具备数字图像处理基础，熟悉Matlab编程，从事信息安全、多媒体技术或相关领域研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①实现多幅图像作为水印的信息隐藏；②提升水印在复杂攻击下的鲁棒性与透明性；③为学术研究和工程应用提供可复现的Matlab代码参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试算法流程，深入理解DWT、DCT与SVD在水印技术中的协同作用，并可通过添加不同攻击测试来验证算法性能。
（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx
12-24
（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx
SCI级别多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比
12-24
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要：本文主要介绍了多策略改进鲸鱼优化算法（HHWOA）与传统鲸鱼优化算法（WOA）在CEC2017测试集的30个基准函数（F1-F30）上的寻优性能对比研究。通过引入多种优化策略对原始WOA进行改进，提升了算法的收敛速度、全局搜索能力和避免陷入局部最优的能力。实验结果表明，HHWOA在多数测试函数上表现优于标准WOA，验证了所提改进策略的有效性。该研究为智能优化算法的性能提升提供了可行的技术路径，并适用于复杂工程优化问题的求解。; 适合人群：具备一定算法基础的研究生、科研人员及从事智能优化、人工智能、自动化等领域工作的工程技术人员，熟悉MATLAB编程者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的数值优化问题，如工程参数优化、机器学习超参数调优等；②作为智能优化算法教学与研究的案例，帮助理解鲸鱼优化算法的原理及其改进方法；③为相关领域提供高性能优化工具的开发参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码实现进行实验复现，深入理解算法细节与改进策略的作用机制，同时可通过更换测试函数或应用场景进一步拓展研究深度。
（51页PPT）天津欢乐谷万圣音乐节电音节潮流文娱活动方案.pptx
12-24
（51页PPT）天津欢乐谷万圣音乐节电音节潮流文娱活动方案.pptx
负荷预测基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）
最新发布
12-24
【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于变分模态分解（VMD）、卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用，采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解，降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量；随后通过CNN提取各模态的局部特征；最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度，尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据，具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习背景，从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员，尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标：①应用于日前、日内及实时负荷预测场景，支持智慧电网调度与能源优化管理；②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考；③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码，深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程，通过实验调试参数（如VMD的分解层数K、惩罚因子α等）优化模型性能，并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。
差动驱动约束下多机器人平滑无碰撞导航.zip
12-24
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）
12-24
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法（OCSSA）优化变分模态分解（VMD）参数，并结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学轴承数据集进行验证，通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α，有效提升信号去噪与特征提取能力；随后利用CNN提取故障特征的空间信息，BiLSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，最终实现高精度的轴承故障识别。整个流程充分结合了智能优化、信号处理与深度学习技术，显著提升了复杂工况下故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统VMD参数依赖人工经验选择的问题，实现自适应优化；②构建高效准确的轴承故障诊断模型，适用于旋转机械设备的智能运维与状态监测；③为类似机电系统故障诊断提供可借鉴的技术路线与代码实现参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注OCSSA算法的设计机制、VMD参数优化过程以及CNN-BiLSTM网络结构的搭建与训练细节，同时可尝试在其他故障数据集上迁移应用以加深理解。
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