balancap/SSD-Tensorflow的详细配置、调试步骤

最新推荐文章于 2020-09-23 14:27:52 发布

原创最新推荐文章于 2020-09-23 14:27:52 发布 · 849 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#balancap/SSD-Tensorflow #SSD #Tensorflow #目标检测

目标检测专栏收录该内容

1 篇文章

订阅专栏

本文档提供了SSD-TensorFlow项目的详细部署步骤，包括代码下载、环境配置及常见错误处理方法。从代码压缩包的下载解压，到Jupyter Notebook的安装使用，再到一步步运行教程中的代码块，直至解决过程中可能遇到的各种问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、代码压缩包下载：https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow
2、下载完之后直接解压到Home目录
再解压checkpoints文件夹里面的压缩包，用这个命令也可以解压unzip ssd_300_vgg.ckpt.zip
3、安装Jupyter，安装完之后，我在terminal里面输入Jupyter notebook，发现系统找不到这个命令。后面才发现是因为我没有在.bashrc里面配置路径，导致电脑无法找到我安装的路径。
4、在Terminal里面打开Jupyter notebook之后，再输入jupyter notebook notebooks/ssd_notebook.ipynb，打开这个文件
如图片所示，这个是进入这个文件之后的页面，点上面的运行按钮。一块一块地运行
期间会出现各种错误，无非就是一些moudle没有安装，只要按部就班安装就完事啦。接下来就是一步一步运行啦，就可以啦。
有什么问题欢迎大家交流。
总结：遇到报错的问题，先看错误的原因，一般这种Demo，报错无非就是路径不对或者环境没有设置，或者是版本的原因，认真按照步骤来，就不会出错。