8、知识图谱验证与NICS网络攻击检测技术解析

知识图谱验证与NICS网络攻击检测技术解析

在当今数字化时代，知识图谱的验证和网络安全防护是两个至关重要的领域。前者关乎数据的准确性和可靠性，后者则直接影响着网络环境的安全与稳定。下面我们将深入探讨知识图谱验证方法和基于自然启发式网络安全（NICS）的Web攻击检测系统。

知识图谱验证方法

知识图谱验证框架面临着可扩展性的挑战。为了评估其可扩展性，研究人员进行了一系列实验。

• 数据集选择 ：选用了Pantheon数据集，它包含11341条经过手动验证的著名传记数据。研究人员选取了政治家领域，创建了一个包含2530个政治家实例的数据集。选择该领域的原因有两个：一是Pantheon数据集中政治家实例数量最多；二是为了证明该方法在不同领域（如酒店、人物）的通用性。此外，使用Tarql工具将Pantheon数据集转换为Turtle格式。
• 设置与执行步骤 ：
  1. 在验证器上设置Pantheon数据集。
  2. 将Wikidata和DBpedia定义为外部数据源，并为它们分配相同的权重。
  3. 定义人物类型、姓名和出生年份属性，用于从外部数据源映射政治家信息。
  4. 设置姓名和出生年份用于实例匹配过程。
  5. 执行验证任务。
• 实验结果 ：使用验证器对2530个政治家实例进行验证，该验证器会比较并计算每个三元组和实例的置信度得分。在指定的CPU上，执行该任务大约需要15分钟。结果显示