dinic算法是一种求最大流的算法。
这个算法用到了“层次网络”的概念
定义“顶点的层次”lev(v):<顶点的属性>,表示原点到这个点的最少边数有多少(也可以相反的定义为他到汇点的最少边数有多少,在这里没有本质区别,实现的时候改下判定条件就行)
层次网络就是把所有顶点都标上层次的网络了
那么这个玩意有什么用呢,他可以使搜索的效率提高
dinic的思路仍然是 找路->增广 的想法,少找些路自然就会提高算法的效率。
这里用到了一个想法:对每次增广的路径上的每一条边e<u->v>,有lev(u)=lev(v)+1
首先,不可能会有lev(u)<lev(v)+1,因为u,v邻接。
然后,按这个想法来进行dfs,即对不满足lev(u)=lev(v)+1的边直接剪枝,找到了汇点就进行增广。这么搞可以很好的避免走回头路的情况,每次前进必然是向汇点靠近的。还可以再加一个对lev(u)>lev(t)剪枝的条件,如果搜到t后面了那么接下来再怎么搜也是搜不到的。

Dinic算法是一种高效求解最大流问题的算法,利用层次网络的概念提高搜索效率。通过定义顶点层次并进行层次网络的构建,算法在寻找增广路径时能避免走回头路。在DFS过程中,对于不满足层次关系的边进行剪枝,并允许多路增广,以确保更有效地找到最大流。分层操作通过BFS实现,反复进行直到无法再增广,即达到最大流状态。
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